数字化工厂的应用
数字化工厂（DF）的集成，首先需要强大的界面和数据库系统，将不同复杂层次之间和不同运作功能领域之间的实际数据和模块进行联合使用，常见的应用有：
●布局规划与模仿——布局确认与优化
●零件流的静态分析与动态模仿
●装配过程平衡
●复杂的物流操作模仿
●机器人及复杂运动模仿
●零件加工模仿
●人力资源模仿
●人
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数字化工厂的应用
数字化工厂（DF）的集成，首先需要强大的界面和数据库系统，将不同复杂层次之间和不同运作功能领域之间的实际数据和模块进行联合使用，常见的应用有：
●布局规划与模仿——布局确认与优化
●零件流的静态分析与动态模仿
●装配过程平衡
●复杂的物流操作模仿
●机器人及复杂运动模仿
●零件加工模仿
●人力资源模仿
●人机工效模仿
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数字化工厂的优势
1、传统工厂：人工统计，效率低且不准确
首先就是对于现状的分析，要明白我国的制造行业多是由传统的中小工厂企业构成的，而它们在对于设备的生产数据采集方面多是依靠人工完成。流动的人员、散落的数据，而造成数据的保存方面成为一大难题。而且关键的是，人工统计的效率是比较低的，还不能保证数据信息的及时性和准确性。
2、数字化工厂：设备联网，数据自动上传反馈
而在数字化工厂中，多会利用物联网技术来实现设备、人、系统之间的相互连接，从而也就在一定程度上消除'信息孤岛'的存在，因为通过物联网而将人、设备，通过数据建立紧密联系。通俗的来讲，一个工厂的管理者，通过移动终端来进行设备数据的实时监控，并能根据所反馈出来的数据信息来进行生产决策，更重要的是，通过之前的历史数据来进行未来生产计划的分析。
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数字化工厂比传统工厂相比的优势
数字化工厂：设备意外停机预警通知，让设备时刻保持较好的运行状态
通过前文的介绍，相信工厂企业都已经清楚了人工作业形式中的不足之处，所以现在数字化工厂建设就是发展的重中之重。因数字化工厂的建设，会使得整个工厂内的生产设备都会被监控起来，不仅会实时的收集、分析数据，还会对于意外停机的情况发生进行进行预警，因它会通过每一个参数的变化来进行相关的分析，并会及时的给工厂管理者发送信息，助于决策的执行，从而保证工厂设备生产过程中处于较好的运行状态。
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