人工智能缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和系统等。人工智能从诞生以来，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”
AI培训班
人工智能缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和系统等。人工智能从诞生以来，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
随着人工智能（AI）技术的不断成熟，AI+教育越来越被家长所熟知。那人工智能（AI）与教育有哪些结合点？
1、测
综合测评学生的学习能力，通过将知识点进行纳米级拆分，形成知识图谱，测定学生知识点的掌握情况，准确定位学习薄弱项，精准推送、强化训练。
2、学
将多位教师精心打磨的知识点，通过图文、音频、视频、动画等多种形式呈现，激发学生学习兴趣，确保每个学生都能看得懂、学得会。
3、练
采用平板电脑+手写笔的学习模式，真实模拟和还原作业场景，创造浸入式学习体验，依托智能系统，帮助学生举一反三，提高训练效率。
人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑学、生物学、心理学及哲学等众多学科，人工智能技术核心具体包括：人们认识世界, 91%是通过视觉来实现。同样, 计算机视觉的目标就是让计算机能够像人一样通过视觉来认识和了解世界, 它主要是通过算法对图像进行识别分析, 目前计算机视觉广泛的应用是人脸识别和图像识别。相关技术具体包括图像分类、目标跟踪、语义分割。
机器学习的基本思想是通过计算机对数据的学习来提升自身性能的算法。机器学习中需要解决的重要的4类问题是预测、聚类、分类和降维。机器学习按照学习方法分类可分为:监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。
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