在收费站出入口安装车牌识别相机，当有车辆驶入时车牌识别相机抓拍识别并将识别到的车牌信息发送到的中心管理服务器上，通过和数据库中的盗抢车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢车辆，可极大地避免事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。近年来，随着社会经济的发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需
自动车牌识别
在收费站出入口安装车牌识别相机，当有车辆驶入时车牌识别相机抓拍识别并将识别到的车牌信息发送到的中心管理服务器上，通过和数据库中的盗抢车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢车辆，可极大地避免事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。近年来，随着社会经济的发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的和治安案件也逐年上升。
为了了解车牌识别系统在极端环境下识别率发展现状，笔者选取了市场上几家口碑较好的车牌识别系统，并在大角度情况的应用场景下进行试验测试，比较分析不同系统的识别效果。
主要大角度场景下识别率对比表
（试验相关信息：蓝牌，角度45度，样本量500个，均使用各产品版本。）
综合而较，产品1(大禾车牌识别一体机)在大角度极端场景下的识别表现更为出众。当然由此论断大禾在各种极端场景下的识别表现更为，或见微知著，或管中窥豹。
随着信息化的普及，汽车保有量持续增长，停车泊位缺口越来越大，局限的停车场空间资源已不能满足现有的车辆规模。停车问题已然成为市民出行的困扰。在无法增长停车位的情况下，如何盘活现有车位使用效率，整合供给侧和需求侧信息，成为了缓解泊位短缺、解决民生问题的主要途径，智慧停车这一概念的出现必然会成为一大趋势。
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