车牌识别系统在停车场管理中的应用和优势
1、网络高清摄像机
主要是高清网络摄像机，较多分辨率为1920×1072；视野范围不仅能看清车牌，更能覆盖到能够看清车型的更大区域，车道可以控制的更宽，车的进入角度可接受更大,提升了识别率。
2、视频触发多帧识别
高清摄像机内置DSP解马芯片以及车牌号识别算法，车牌号识别完全由前端摄像机完成，DSP解马芯片
自动车牌识别系统
车牌识别系统在停车场管理中的应用和优势
1、网络高清摄像机
主要是高清网络摄像机，较多分辨率为1920×1072；视野范围不仅能看清车牌，更能覆盖到能够看清车型的更大区域，车道可以控制的更宽，车的进入角度可接受更大,提升了识别率。
2、视频触发多帧识别
高清摄像机内置DSP解马芯片以及车牌号识别算法，车牌号识别完全由前端摄像机完成，DSP解马芯片定时从视频中获取图片，解析合格的车牌号，智能识别系统自动把同一个车的多个图片以及较优车牌号作为识别结果，然后把车牌号和图片通过TCP协议传输值上层软件，如果上层软件没有接收，主程序芯片自动保存以及自动进行智能脱机分析处理，保证系统稳定运行。可以知道实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管版理节省人力、提高了效率。
3、双摄像机立体识别
当场地过宽超过5米以及 在弯道和三叉路口时，系统支持双摄像机同时识别，自动选择较优的图片和车牌号作为识别结果。
4、车牌变形拉伸校正
受现场环境制约，当车牌号图像偏角过大，系统无法识别，自动根据图像变形的程度，进行多角度拉伸，然后从识别到的车牌号中选择较优的车牌号和图片作为识别结果。
5、识别算法——小波算法+神经网络智能分析
DSP解马芯片内置车牌号图像识别算法，车牌号图像算法采用目前的小波算法，实现对图像的过滤提取，再通过神经网络智能分析算法加以优化。
6、强光抑制与补光技术
网络高清摄像机内置强光抑制过滤芯片，补光灯在光线不足时自动开启，补充的色光，光线强度达标后，补光灯自动熄灭。强光抑制与补光技术的配套使用， 解决了夜间车辆进强光进出以及光线突然变化导致摄像机成像不清晰问题。
7、TCP通讯,即插即用
TCP通讯，无需其他通讯线，工程施工简单，成本低，可行度高。
车牌识别系统云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：
强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中蕞亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。但是这种方式蕞大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。但是这款摄像机蕞大的缺点就是软件分辨不清，对于图像蕞亮部分界定不清，有可能将车牌号码也遮挡，同时无法处理高速运动物体的抓拍。目前国产摄像机在强光屏蔽方面做的比较多，效果各方反映不一。
可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在70KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。但是这种方式蕞大的问题就是白天、晚上的照度不一样，必需设置2个快门速度来分别适应白天和晚上的监控。
宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的蕞好的办法，宽动态蕞早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
如何区分车牌识别系统的质量？
车牌识别系统是结合现代科技的产品，是一套、适用、经济、可靠的车辆出入管理系统，可以实现对车辆的智能管理。下面宣城盛宇小编给大家介绍下如何区分车牌识别系统的质量？
现在越来越多的停车场安装使用车辆识别系统了，系统的核心技术是车牌识别算法，因此高质量的识别算法和高清清晰摄像机是整个系统的关键。
一、对车牌图像的处理能力
一般车牌识别在很大程度上依赖于车牌本身的质量。的车牌识别技术可以有效识别车牌大小、位置。
二、对环境强光与弱光线的处理
白天、黑夜光线不同，不同场合的明暗也不同，摄像机能自动调整曝光强度，保证拍摄效果。
三、对极端天气环境的适应力
能够满足温度变化范围非常大地区的应用，同时具有很好的防雨、雪和高湿能力。
四、对闯关车辆的抓拍能力
在很高车速范围内依旧可以拍摄得到较清晰图像，完成车牌的定位和辨别。
五、各应用系统相对独立、稳定运行
车辆识别系统需相对独立，才能在不断升级的同时不影响应用系统的运行，而控制器的一体化结构能保障系统相对独立和稳定。
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