卡口系统通过架设在路段上的信息采集设备，实时采集、识别、记录通过该监控断面的所有目标(包括机动车，非机动车和行人)的特征数据，其中机动车车牌信息是的数据之一。卡口系统通过车牌识别技术能够有效的记录车辆在各个卡口路段的行径记录，通过大数据分析可以提前预判出车辆的前进方向，针对特定车辆可以提前布防和跟踪抓捕。临沂大禾信息技术研发的车牌识别SDK，在智能交通系统、
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卡口系统通过架设在路段上的信息采集设备，实时采集、识别、记录通过该监控断面的所有目标(包括机动车，非机动车和行人)的特征数据，其中机动车车牌信息是的数据之一。卡口系统通过车牌识别技术能够有效的记录车辆在各个卡口路段的行径记录，通过大数据分析可以提前预判出车辆的前进方向，针对特定车辆可以提前布防和跟踪抓捕。临沂大禾信息技术研发的车牌识别SDK，在智能交通系统、出入口管理系统、图帧系统、移动系统等多种行业都已实现成功运用。
因为每次识别需要抓拍多张图片，因此软识别的速度较慢。而且该系统对所抓拍的图片要求也是极高的，必须极为清晰才能达到想要的效果。该系统对现场环境以及调试质量要求极高，在诸多环境不乐观的场合都不适用，设备的摆放颇为重要。
硬件识别：通俗的解释是通过独立的硬件设备，对所抓拍图片进行一系列的字符处理；目前停车场系统行业中硬件识别也分为两种，即带有单独的车牌识别仪和前端硬件识别两种，大禾主要采用的是前端硬件识别。
为增强算法的鲁棒性，缩小多环境和正常环境下识别效果的距离，臻识科技于2016年7月发布车牌识别一体机2.0版本，并对其算法做出了更加深入的改进，在原嵌入式神经网络算法的基础上对各极端场景车牌识别进行了优化提升。
对于多环境而言差异是由于自然光变化而引起的车牌识别成像效果变差，而不同场景下成像效果的影响因素各不相同：
雨雾天气能见度较低，获取的车牌图片质量会有严重的退化，因此车牌识别系统必须实现图像复原功能，即采用图像复原算法对雨雾天退化图像实现场景的再现。
大雨场景下识别效果图
夜间在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况，解决这个问题通常会用到以算法控制补光灯的智能补光技术，同时采用双重宽动态，使其车牌识别摄像机能够在同一画面到更多的亮面和暗部的细节，更接近于人眼睛看到的事物。
夜间场景下识别效果图
对于顺逆光而言，可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。
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