根据车牌的特征，常见的车牌定位方法有基于车牌颜色特征信息的定位法、基于车牌区域频谱特征的定位法、基于分类器的车牌定位法、基于车牌边缘特征的车牌定位法等，这些方法各有所长。值得注意的是，车牌定位算法的分类并不是一定的，区别算法类别的标准并不十分明确。车牌定位算法的方法多种多样、各有所长，但存在着计算量大或者定位准确率不高等问题。
车牌识别系统的引入，给停车
新能源车牌识别
根据车牌的特征，常见的车牌定位方法有基于车牌颜色特征信息的定位法、基于车牌区域频谱特征的定位法、基于分类器的车牌定位法、基于车牌边缘特征的车牌定位法等，这些方法各有所长。值得注意的是，车牌定位算法的分类并不是一定的，区别算法类别的标准并不十分明确。车牌定位算法的方法多种多样、各有所长，但存在着计算量大或者定位准确率不高等问题。
车牌识别系统的引入，给停车场管理带来了很大的便捷；而停车缴费对于移动端缴费方式的引入则给车主带来了很大的方便。目前，任何行业的发展都依托于互联网，停车场也不例外，微信、支付宝已经成为停车场中主流的缴费方式，通过微信扫一扫，不仅能够实现车位的查询、预定、寻车、缴费等一系列的停车过程，而且还适应了新的时代发展潮流。除了微信、支付宝缴费外，无感支付成为了目前停车场中较为便捷的支付方式之一，人们通过微信或者支付宝和自己的车牌号码绑定，通过停车场时可以实现自动扣费，而无需人们再拿出手机进行扫码的过程，真正实现了解放双手操作的流程，全过程实现真正意义上的不停车。
识别率又更哪些因素有关系呢？
一、车牌识别摄像机摆放不正确
车牌识别摄像机安装在合适的范围内，因为摄像机有识别范围的，超过特定距离会无法识别到车牌识别。
二、车速过快
车辆速度过快，会影响车牌识别摄像机抓拍车牌图像，影响识别成功率，一般车辆出入时速应该≤10km/h。
三、车牌外观部分缺失
车牌掉漆、磨损严重、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别效果，导致识别出现问题。
四、自然环境变化
下雨，下雪，大雾等影响光线能见度的天气，车牌识别摄像机无法获取到清晰的图像也会影响识别成功率。
五、后车企图跟随前车进入
车牌识别车辆管理系统通常只支持一车一杆的，跟随前车进入系统是不会识别的。
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