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人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，去年以来，由于底层技术实现质的突破，人脸识别的准确率大为提高，其应用场景出现很高的增长。人脸识别的技术，能够在人们根本没有感知的情况下，远距离地进行抓取与记录相应的数据。
它还能进一步找
可见光人脸识别系统厂商
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人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，去年以来，由于底层技术实现质的突破，人脸识别的准确率大为提高，其应用场景出现很高的增长。人脸识别的技术，能够在人们根本没有感知的情况下，远距离地进行抓取与记录相应的数据。
它还能进一步找到个人的信息、日常的行踪轨迹、人与车的匹配、亲属关系的匹配以及经常接触人员的匹配等。
人脸识别技术应用是非常广泛的，目前在国内，和金融行业是人脸识别市场的主要客户，这些机构对安全防护有着很高的要求，将人脸识别技术理解为单纯的识别与印证，是一种重大的误解。实际上，这种技术不仅用来抓取个人的面部生物信息，并与既有数据库中的相应数据相比对。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，
可见光人脸识别是指在可见光的光线条件下进行中远距离的人脸检测和抓取，并将抓拍下来的照片建立其相关人脸的数学模型， 它还能进一步找到个人的信息、日常的行踪轨迹、人与车的匹配、亲属关系的匹配以及经常接触人员的匹配等。
面对人脸识别技术的迅速推广，人们所表现出的平静与愉悦，大体上是因为，很多人将人脸识别技术理解为单纯的识别与印证，不觉得有什么风险。二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。人脸识别技术在的发展起步于上世纪九十年代末，经历了“技术引进——市场导入——技术完善——技术应用——各行业领域使用”等五个阶段。
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