人脸识别考勤有哪些特点？
人脸识别考勤系统具有以下几大特点：
1.采用人脸关键区域定位的方法，具有唯1特征性，杜绝代打卡行为发生。
2.方细菌传播，更加健康卫生，同时避免机器磨损有利于延长机器的寿命。
3.不易丢失，解决了由于门禁卡丢失而被别人利用的事件发生。
4.适用性非常广泛。充分展现使用单位的高科技形象，体现考勤制度的方便性、性、公正性。
人脸识别门禁系统
人脸识别考勤有哪些特点？
人脸识别考勤系统具有以下几大特点：
1.采用人脸关键区域定位的方法，具有唯1特征性，杜绝代打卡行为发生。
2.方细菌传播，更加健康卫生，同时避免机器磨损有利于延长机器的寿命。
3.不易丢失，解决了由于门禁卡丢失而被别人利用的事件发生。
4.适用性非常广泛。充分展现使用单位的高科技形象，体现考勤制度的方便性、性、公正性。
人脸识别的应用
想必大家在乘坐火车时也发现了国内一些火车站安装了
人脸识别系统，与之前的工作人员“人证核对”的环节相比，人脸识别显得更加人性化和率，同时也节约了大量人力成本，特别是在春运、暑运以及客运高峰期，人脸识别显然更加具有优势。国内很多人接触人脸识别大概就是从火车站了解的，的确，火车站为人脸识别的商用进度起到了推进器的作用，也为人脸识别的广泛应用奠定了基础。
起初由于人脸识别技术的不完善，以及相关设备价格昂贵，而且对场地、改造、安装、调试、维护的要求较高，所以，只有部分大型城市的火车站安装了人脸识别系统。人脸识别技术的发展非常迅速，在识别准确率、识别效率、硬件尺寸等方面都有了很大进步。市场上常规人脸识别设备已经可以达到秒识别效率和98％的识别准确率，从这个参数上讲，已经和进的人脸识别技术相差无几，人脸识别产品早已经打破了国外的技术垄断。
影响人脸识别系统对人脸采集的主要因素有哪些？
1.图像大小：人脸图像过小会影响识别效果，人脸图像过大会影响识别速度。非
人脸识别摄像头常见规定的蕞小识别人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图像大小内，算法更容易提升准确率和召回率。图像大小反映在实际应用场景就是人脸离摄像头的距离。
2.图像分辨率：越低的图像分辨率越难识别。图像大小综合图像分辨率，直接影响摄像头识别距离。现4K摄像头看清人脸的远距离是10米，7K摄像头是20米。
3.光照环境：过曝或过暗的光照环境都会影响人脸识别效果。可以从摄像头自带的功能补光或滤光平衡光照影响，也可以利用算法模型优化图像光线。
4.模糊程度：实际场景主要着力解决运动模糊，人脸相对于摄像头的移动经常会产生运动模糊。部分摄像头有抗模糊的功能，而在成本有限的情况下，考虑通过算法模型优化此问题。
5.遮挡程度：五官无遮挡、脸部边缘清晰的图像为蕞佳。而在实际场景中，很多人脸都会被帽子、眼镜、口罩等遮挡物遮挡，这部分数据需要根据算法要求决定是否留用训练。
6.采集角度：人脸相对于摄像头角度为正脸蕞佳。但实际场景中往往很难抓拍正脸。因此算法模型需训练包含左右侧人脸、上下侧人脸的数据。工业施工上摄像头安置的角度，需满足人脸与摄像头构成的角度在算法识别范围内的要求。
测温人脸识别道闸机有什么功能呢？
可适配强光、逆光、弱光等较复杂环境，可在白天、黑夜皆可使用。测温
人脸识别道闸机有什么功能呢？
1、人脸识别通过率高：多人口流动检测，测温快又准，支持口罩识别
2、人脸识别检测精度：正常室温下，温度误差±0.2℃
3、人脸识别智能统计：人员人脸自动保存，可二次排查追溯接触人群
4、人脸识别照射范围：旷视算法，热成像温度检测模块
5、人脸识别声音报警：人脸实时检测，体温异常人员会发出语音报警
6、人脸识别安装方式：立柱式安装、挂壁式安装，临时布控部署
7、人脸识别探测距离：非接触，远距离测温（0.5米）
8、人脸识别系统功能：双目人体人脸识别，热成像图像，电脑连接与显示
9、人脸识别录制人脸时照片一定要把额头露出来，要不然后期难识别出来
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