由于人力的限制，依靠车牌自动识别技术更更准确
依靠车牌自动识别技术，可实现做到人工管理没法做到的不停车通行，同时还能记录车牌信息，对车主返场找车或是协助查找失踪或车辆，都能提供准确可靠的依据。
在智能化潮流下停车场向往无人管理
“无人”这个概念，近年来越来越火热。诸如“无人店铺”，“无人驾驶汽车”等产品如雨后春笋般。而车牌识别系统也已经在
潍坊车牌识别系统
由于人力的限制，依靠车牌自动识别技术更更准确
依靠车牌自动识别技术，可实现做到人工管理没法做到的不停车通行，同时还能记录车牌信息，对车主返场找车或是协助查找失踪或车辆，都能提供准确可靠的依据。
在智能化潮流下停车场向往无人管理
“无人”这个概念，近年来越来越火热。诸如“无人店铺”，“无人驾驶汽车”等产品如雨后春笋般。而车牌识别系统也已经在逐步实现“无人化”管理停车场了，以前停车场都是要在出入口设立专门的管理人员的，车牌识别技术的应用使停车场在节省人力的同时也有效地完成了停车场管理任务。车辆进出完全通过智能的机器识别控制，管理人员只需完成一些简单的维护保养工作即可。对用户体验的提升是显著的。
许多客户在选择车牌识别系统设备时不仅考虑设备制造商的实力，还关注产品的功能和质量，因为这会是影响到车牌识别系统使用寿命。如果不根据现场情况选择合适的停车场车牌识别系统，安装后会出现严重的管理问题。比如：出入口拥塞，还有如果不能脱机使用，当停车场断电或设备发生故障时，整个停车系统都将崩溃。
停车场车牌识别系统企业需要根据市场的需求花费更多的时间和精力来设计产品外观并开发新的更的功能。
车牌识别摄像机原理包括以下几个步骤：
1.车辆检测：车牌识别摄像机可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
2.图像采集：车牌识别摄像机通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
3.预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
4.车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
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