数字化工厂解决方案-系统工具组合
在数字化工厂解决方案方案中,系统工具的组合如下:APS:排产排程,PreactorMES:制造执行系统,SIMATIC IT UA、CAMSTARQMS:质量管理系统,IBSSCADA:数据采集与监控系统,WinCC通过APS+MES+QMS+TIA无缝深度集成,打造数字化工厂制造运营端一体化解决方案,实现自动化、智能化制造运营流程,实现全新的
数字化工厂软件
数字化工厂解决方案-系统工具组合
在数字化工厂解决方案方案中,系统工具的组合如下:APS:排产排程,PreactorMES:制造执行系统,SIMATIC IT UA、CAMSTARQMS:质量管理系统,IBSSCADA:数据采集与监控系统,WinCC通过APS+MES+QMS+TIA无缝深度集成,打造数字化工厂制造运营端一体化解决方案,实现自动化、智能化制造运营流程,实现全新的透明运营管理。
数字化工厂的人才
数字化生产意味着打造数字化劳动力:数字化工厂需要全新的工作方式。劳动力的组成将会发生变化,企业需要招聘和挽留相应的人才。数据科学家需要发现智能算法来提升运营表现,而人机智能交互也需要全新的技能。数字化培训项目以及招聘外部的“数字原住民”能确保成功打造数字化工厂。数字化转型必须由高层挂帅、立即开始:企业的数字化转型需要高层的领导和指导。随着范围内的竞争对手迈上数字化之路,企业需要立即行动起来。
设立试点项目
数字化的经济效益有时并不容易量化,而且在初始阶段,团队只能提供非常有限的技术概念和演示,因此可能导致难以争取到资金和利益相关方的认可。
解决这些问题的手段就是试点。通过试点,企业能发现适合自身的方式,将速赢的成效展现给整个组织并获得他们的认可,进而争取到资金用于大规模的推广。由于数字化工厂可能会给整个劳动力带来深远的变革,所以需要让工人加入到试点工作中。
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