常用的车牌定位的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些车牌定位方法，都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法进行车牌定位可以获得比较好的效果。随着物联网，人工智能和相关智能停车技术的发展，无人值守的停车场将越来越受欢迎，这将节省大量的人力成本，并将不可避免地为车主带来更方便，更智能的停车体验。对于图像空间的所有像素
电子车牌识别系统
常用的车牌定位的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些车牌定位方法，都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法进行车牌定位可以获得比较好的效果。随着物联网，人工智能和相关智能停车技术的发展，无人值守的停车场将越来越受欢迎，这将节省大量的人力成本，并将不可避免地为车主带来更方便，更智能的停车体验。对于图像空间的所有像素点，在经过Mean Shift算法迭代后，如果终收敛于同一点，则停止迭代。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历，得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。这些区域即为可能的车牌区域，再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析，就可以得到车牌区域。
车牌识别系统的各功能组成部分是该文研究的主要内容，详细内容如下。
数字的图像处理、车牌的智能识别、计算机技术这几部分是智能识别体系的根本，该体系借助汽车牌照具有wei一性这一特点，在摄像机抓拍图像之后马上对汽车牌照实行识别，后输送到计算机上存储信息，这就完成了对车牌的自动识别，这种识别方式大大降低了整个识别过程的复杂程度，提高了工作效率。当固定车辆进入时，摄像机接收图像，系统自动识别车牌号，车牌颜色，自动确定车型等，并记录信息，如数据库车辆的进入时间，然后判断车辆是内部车辆还是临时车辆如果车辆是由固定车辆系统自动释放，则不需要手动控制车门的开关。
车牌识别系统近几年发展火热，在各地已经有实际的应用，其应用范围主要在车辆检测、城市交通管理、收费管理、公路超限治理等方面，前景广泛。汽车自动检验设备配有车牌的识别系统，其自动性能不断增强，这样大大减少了车辆检验的整体时间，从而使待检汽车排队的长度缩短，取得了明显的社会效益与经济效益。对系统中的地下室车辆和地面车辆进行分类，以限制地下车辆的长期占用地面停车位。基于车牌识别的智能管理系统能够更好地解决现行管理中面临的种种难题，在各行各业都有着举足轻重的作用。
现在车牌识别系统广泛应用于社区停车场，景点，办公楼，商业综合体等。每个地方都有自己的解决方案。社区停车场，您可以使用车牌识别结算方案。通过有效管理业主的月租车，物业员工的内部车辆和来访车辆，社区每月租车可以自动进出，车辆可以按时收费，提高社区车辆管理效率！车牌识别收费系统管理入口和出口车辆的权利和费用，并且根据车牌号码授权固定车辆。离线版停车场管理系统结构简单，性能稳定可靠，安装，维护和使用方便。一旦车牌号码到期，则禁止入场，并且必须续签授权。临时车辆根据车牌识别时间收费，没有有效期判断。进入现场识别车牌后，它会自动进入，并在车牌出现后，将根据进出时间收费。
（作者： 来源：）
