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重庆车牌识别系统的工作原理是什么?看完你就懂了
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。其具体流程就是当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。然后车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
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车位引导系统
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重庆车牌识别系统的工作原理是什么?看完你就懂了
一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。其具体流程就是当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。然后车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。
下面我们就具体展开介绍下各环节。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。其中采用视频检测可以避图像采集
车牌识别
车牌识别具体又分为三个步骤:车牌定位、车牌提取、字符识别
其流程就是在图像中准确的定位出车牌的位置,并将车牌部分的图像分割出来,再对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。
车牌识别系统车牌识别摄像头调试注意事项
对于安装车牌识别停车场系统的停车场,影响其识别率的原因主要有三点,
一、要保证停车场环境光线要足够明亮,对于光线较暗或者是夜间的时候,应该适当增加一些补光设备;
二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损,这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍;
三、保证车牌识别位置,车牌象素的大小,不车牌象素的大小;
所以,优化识别环境,降低环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
从内因上看,车牌识别系统的基础是车牌识别算法,而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成,分为五种不同的特性:
1、输入项即具体的车牌图像;
2、输出项即车牌的识别结果;
3、有穷性即算法的演变过程是有限的,不可能无限制的演算;
4、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;
5、可行性即车牌识别的效果。
通过优化以上五项特性,从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个较有效的方法。
浅谈车牌识别系统在停车场中的优势介绍
停车场车牌识别系统的优势。现在很多停车场都相继采用了车牌识别系统,应用车牌识别系统的用户反应良好。市场需求将人们的停车模式推向一个新时代。如今,这种新的管理模式已被应用于商业中心、住宅小区、机构和公共交通等许多领域。随着停车场管理系统技术的突破,车牌识别系统将逐渐渗透到人们的生活中。
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