设备状态检测和故障诊断及应用设备状态检测和故障诊断及应用
智能点检仪可以抄录设备运行时过程控制仪表显示的工艺参数（如：电压、电流、温度压力、流量等）和观察量（如漏油、异响、部件松动、润滑状况等），可以配合测振传感单元（即小蘑菇）进行温度、振动（加速度、速度、位移、包络及FFT谱）的测量。
软件功能
安装在服务器端的在线监测与故障分析软件，其
设备状态检测和故障诊断及应用
设备状态检测和故障诊断及应用设备状态检测和故障诊断及应用
智能点检仪可以抄录设备运行时过程控制仪表显示的工艺参数（如：电压、电流、温度压力、流量等）和观察量（如漏油、异响、部件松动、润滑状况等），可以配合测振传感单元（即小蘑菇）进行温度、振动（加速度、速度、位移、包络及FFT谱）的测量。
软件功能
安装在服务器端的在线监测与故障分析软件，其主要功能包括：
（1） 设备档案信息：设备基础信息、维修记录、监测日志等信息存储与查询；
（2） 设备监测设置：设置监测测点、振动采集与分析参数、报警值设置、故障特征指标设置、频带能量设置等；
（3） 监测周期设置：根据设备的状态设置不同的监测周期。
（4） 设备状态统计：用于所有船闸的设备总数、报警设备总数、运行或停机设备数量的统计。
（5） 报警记录跟踪查询：报警记录统计表，查看所有报警设备的报警点、报警状态；
（6） 可实时显示振动、温度的趋势图；
（7） 显示振动故障特征值趋势，便于定位故障原因。
（8） 可实现振动波形分析、频谱分析、包络谱图、瀑布图、色谱图等故障诊断图谱，用于设备精密故障分析。
（9） 统计报表：报警次数统计、不同报警等级的设备数量统计、运行或停机设备数量统计；
（10）运行统计：设备运行时长、停机时间；记录设备的启停日期和时间。
（11）诊断报告：生成故障和诊断报告，含设备基础信息、故障特征值、振动总值、报警状态、波形图、频谱图等。
（12）文档管理：关于设备的所有档案资料、监测日志、图纸、word文档等均可保存在本系统中，便于用户查阅。
振动部件的疲劳是与振动速度成正比，而振动所产生的能量则是与振动速度的平方成正比，由于能量传递的结果造成了磨损和其他缺陷，因此，在振动诊断判定标准中，是以速度为准比较适宜。而对于低频振动，主要就考虑由于位移造成的破坏，其实质是疲劳强度的破坏，而非能量性的破坏；但对于是1KHz以上的高频振动，则主要是应考虑冲击脉冲以及原件共振的影响。
测振仪的测振原理：
测振仪也叫测震表振动分析仪或者测震笔，是利用石英晶体和人工极化陶瓷(PZT)的压电效应设计而成。当石英晶体或人工极化陶瓷受到机械应力作用时，其表面就产生电荷。采用压电式加速度传感器，把振动信号转换成电信号，通过对输入信号的处理分析，显示出振动的加速度、速度、位移值，并可用打印机打印出相应的测量值。本仪器的技术性能符合ISO2954及国GB/T13824中，对于振动烈度测量仪中，正弦激励法振动标准的要求。它广泛地被应用于机械制造、电力、冶车辆等领域
上海士翌振动监测离线诊断是为了消除振动故障而进行的诊断，这种诊断在时间要求上不那么紧迫，可以将振动信号、数据拿出现成，进行仔细的分析、讨论或模拟实验，因此称它为振动监测离线诊断。离线诊断在故障诊断深入程度上要比在线诊断具体的多，因此难度也较大。
通过安装于重要设备表面的智能传感器采集设备的多向振动、温度信号，传输至在线监测采集*，在线监测采集*完成数据处理后，数字信号通过互联网（以太网或4G）上传远程监测服务器进行保存、分析。PC端可通过浏览器访问服务器进行设备状态查看、数据分析、生成报告等。手机端通过状态浏览app软件实现随时随地查看设备状态、设备报警统计、诊断分析等功能
设备状态检测和故障诊断及应用
完整的钢铁行业有以下一些工艺流程：选矿，烧结，焦化，炼铁，炼钢，连铸，轧钢
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炼铁：把铁矿石还原成生铁的连续生产过程：铁矿石、焦炭和熔剂等固体原料按规定配料比由炉顶装料装置分批送入高炉，并使炉喉料面保持一定的高度。焦炭和矿石在炉内形成交替分层结构。矿石料在下降过程中逐步被还原、熔化成铁和渣，聚集在炉缸中，定期从铁口、渣口放出。
主要设备：高炉、高炉热风炉、铁水罐车
炼钢：炼钢的基本任务是脱碳、脱磷、脱硫、脱氧，去除有害气体和非金属夹杂物，提高温度和调整成分。归纳为：“四脱”（碳、氧、磷和硫），“二去”（去气和去夹杂），“二调整”（成分和温度）。
转炉冶炼设备包括：转炉、电炉、精炼炉（AOD、VOD、LF）。
生产主要设备一旦发生非预测性维修，往往维修周期长，进而有可能导致整个生产线的停机，形成的现状是
1、设备维修费用高
2、为了确保维修周期短，购置的备品备件占用资金大
3、近期钢铁行业因为环保限产，钢材价格高，对于企业来说能开机的时间就是宝贵的机会，设备停产或者生产速度提升不上去造成的经济损失也是巨大的
针对铁前铁后重点难点设备采用士翌在线监测管理系统，使用振动分析、大数据分析、网络可视化监控等，实现远程智能诊断
动态数据监测系统
机泵类设备（电机、风机、泵、减速机等）设备动态数据监测系统，运行工况比较稳定。而且故障发生有一定的趋势性和周期性，突发故障较少发生。因此这类设备在线监测方案，定时采集数据上传服务器即可，这样既能避免人工点检的数据随机性，也能减少现场人工点检的工作量，为企业减员提供技术保障。设备状态检测和故障诊断及应用
机泵类设备主要是由电机、联轴器、泵等组成，安装基础以刚性基础为主，部分有柔性支撑。设备常见故障经常发生在这些部件上：
（1） 转子故障：不平衡、轴弯曲、叶片磨损或断裂；
（2） 不对中故障：联轴器对中不良、轴承安装不对中等；
（3） 松动类故障：地脚螺栓松动、底座松动、轴承配合松动等；
（4） 泵气蚀故障：
（5） 轴承故障：滚动轴承点蚀和磨损、保持架松动、轴承润滑不良、轴承配合松动（间隙大）；
（6） 齿轮故障：齿轮点蚀、磨损或断齿。．齿的磨损、齿承受过大负载、偏心或齿隙游移、齿裂断、齿轮组合状态问题、齿摆动故障
