作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。
车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车
车牌识别设备
作为智能交通系统中的重要组成部分之一的车牌自动识别技术，目前已被广泛应用于城市道路监控、高速公路收费与监控、小区与停车场出入口管理、治安卡口等场合，成为研究的热点。
车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，然后给出车牌的真实号码。
高速公路收费系统
高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行车牌识别,保存车牌信息,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,并且可以有效地检测出逃费车辆。
车牌字符分割算法的研究
车牌字符分割就是对已经定位出的车牌区域内的车牌字符进行分割，从而获取车牌上的字符，是车牌字符识别的前提和准备。车牌字符分割的好坏，直接影响到识别效果的好坏。在车牌识别系统中，由于车牌污染、背景复杂、光照不均匀、车牌发生倾斜、边框影响以及间隔符等因素影响，很难找到一种普遍使用的分割方法。
随着移动支付与“互联网+”的兴起，智能化与联网化结合的智能车牌识别系统，成为解决停车运营困局的良方，云管理模式的停车场也应运而生。
如今，汽车使用量持续上升，即将面临的是汽车增长与停车需求之间的缺口。车主面临的是停车难，用户面临的是车场设备老化，无法及时收集停车场内数据，造成的用户车场运营遭遇困局的现状。
停车场管理模式是由当初的人工收费模式逐渐转化为IC/ID刷门禁卡收费管理模式，到如今的智能停车场管理系统以及智能车牌识别系统出入口管理模式，近几年许多厂家在原有的智能车牌识别系统的基础上推出的新概念“云停车场”
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