车牌识别是车牌识别系统的核心技术，主要是通过摄像机提取车辆图像信息，再经过识别算法识别到号码、颜色，类型等特征识别到车辆身份再结合道闸系统实现车辆自动进出，车牌识别系统应用到停车场后，就受到了车主的欢迎，因为它可以在通行方面节省人们的大量时间，相比传统停车场系统，它直接通过识别车牌实现不停车通行，更提高了停车场收费的效率。弥补了收费管理的漏洞。其次安装调
车牌识别高清一体机
车牌识别是车牌识别系统的核心技术，主要是通过摄像机提取车辆图像信息，再经过识别算法识别到号码、颜色，类型等特征识别到车辆身份再结合道闸系统实现车辆自动进出，车牌识别系统应用到停车场后，就受到了车主的欢迎，因为它可以在通行方面节省人们的大量时间，相比传统停车场系统，它直接通过识别车牌实现不停车通行，更提高了停车场收费的效率。弥补了收费管理的漏洞。其次安装调试简单方便，产品稳定性和集成度更高，售后服务也变得较为简单，显著减少了技术人员的工作量，节省停车场保养开支。而现在移动互联网普及，智能手机也越来越多，人们已经可以通过手机来获取各种社会信息，其中移动支付更是迅猛发展，通过手机扫码即可通过app进行支付，这种新的支付方式车牌识别系统也已经广泛采用。
具有大量车流进出的场所都会采用出入口车牌识别车辆管理系统，设备使用过程中难免会出现系统识别异常，成功率下降等问题，那么影响识别成功率都有哪些因素呢？
影响出入口车牌识别车辆管理系统识别成功率的因素都有哪些？
一、车牌识别摄像机摆放不正确
车牌识别摄像机安装在合适的范围内，因为摄像机有识别范围的，超过距离会无法识别到车牌识别。
二、车速过快
车辆速度过快，会影响车牌识别摄像机车牌图像，影响识别成功率，一般车辆出入时速应该≤10km/h。
三、车牌外观部分缺失
车牌掉漆、磨损严重、车牌表面被污染物遮挡都会降低识别效果，导致识别出现问题。
车牌识别系统是结合现代科技的产品，是一套、适用、经济、可靠的车辆出入管理系统。可以实现对车辆的智能管理。目前，对于车辆监控管理上，已经广泛应用车牌识别系统来管理出入车辆，例如：大型场所的停车场已经在大规模采用，由于系统具有便捷性和安全性，能有限缓解高峰时出入口的交通堵塞，实现智能化的车辆管理，促进停车场信息化发展。
车牌识别，简而言之是基于各种图像处理算法，对前端摄像机抓取到的车辆图片进行分析，进而从中提取出诸如车牌号(英汉字符及数字)、车牌颜色，甚至车型、生产厂家、车辆颜色等信息，实现准确锁定车辆“身份”，并与相应车辆的道路行驶信息联系起来，终实现对上路车辆的智能自动管理的一项技术。车牌识别摄像机的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
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