人证核验一体机
据的生物识别技术市场份额分析,指纹识别占58%,其次是人脸识别占18%的份额,可见指纹和人脸识别技术的重要性。人脸与指纹生物特征识别及认证技术在身份鉴别与人证同一性认证领域的性,决定了其具有广阔市场应用前景。人证通终端有助于防恐活动、维护安全和社会稳定,有利于提高工作效率,有效防范冒用他人身份证以及变更身份证等行为的发生。
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分享你所不知道的人脸识别知识
大家都知道人脸识别设备,还有摄像头,可以监控,做人脸识别门禁系统,人脸识别人行通道闸机,方便人员的出入口管理,这些其实都是人脸识别技术应用的一小部分。
随着我国安全城市,和智慧城市项目的深入发展,高清城市监控的进一步普及,摄像头数量的大规模增加,大大减少了人脸识别数据采集的障碍,提高了人脸识别质量。
这得益于人脸识别性能的提高,安全后端处理系统平台,可以同时处理的前端产品数量也大幅增加。
随着越来越多的行业和公司接受人脸识别技术,人脸识别设备的需求潜力受到极大刺激。这反过来又极大地刺激了前端高清采集和检测设备的产品升级、整体市场需求的扩大以及存储设备的增长。大多数国内传统安全公司都从中受益,连续几年总收入的一半来自硬件摄像头产品的收入。人脸识别的大规模商业应用离不开人脸识别技术的发展和积累。
人脸识别一体机
人脸识别一体机以人脸识别技术为核心,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。2006年,美国已经要求和它有出入免签证协议的在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统,到 2006年底已经有50多个实现了这样的系统。2012年4月,铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿, 人脸侦测,自动调整影像放大。
人脸识别一体机组成部分
人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。
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