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算法是解决问题的方法，但解决一个问题的方法往往不止一个，方法多了，自然而然地就有了优劣之分。例如，车牌识别算法，不同的车牌识别厂家，会采用不同的算法来实现车牌识别功能，对于客户而言，如何选择更优的车牌识别
停车场车牌识别系统
元一智能致力于车牌识别、人脸识别系统、通道闸、停车场系统、车牌号识别系统、车牌号自动识别系统等设备的销售安装，拥有高素质的团队,售后服务,价格合理,欢迎您选择！
算法是解决问题的方法，但解决一个问题的方法往往不止一个，方法多了，自然而然地就有了优劣之分。例如，车牌识别算法，不同的车牌识别厂家，会采用不同的算法来实现车牌识别功能，对于客户而言，如何选择更优的车牌识别产品呢，这就需要用到性能指标去衡量它。车牌识别算法的性能指标一般包括以下几点：
一. 正确性
一个算法必须正确才有存在的意义，这是重要的指标，即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。
二. 可读性
客户需要调用车牌识别算法接口，所以，算法接口的可读性和易理解性也非常重要。
三. 识别率
在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下，车牌整体识别率还能达到99%以上，这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。
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山西元一智能车牌识别系统厂家为您分享：记录了的车牌，识别不了，原因是什么？
1、图像拍摄不清楚
车牌区域定位的困难主要是来自于采集的图像，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异。
2、车牌受损或有污渍
在公路和城市内的实际应用过程中，所涉及到的车牌都是没有污损的，车牌在使用几年后，难免会出现污染和磨损等现象。
对于这种情况，很多智能的停车场系统也渐渐解决了这样的问题，但如果过于严重，这还得靠人工了。
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