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二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。在人脸识别研究的早期阶段，识别技术主要依赖于人的先验知识，也就是二维人脸识别方法。具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生
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二维图像处理技术日趋成熟，在一定约束条件下人脸识别能取得较好效果，但同时也暴露了二维人脸识别技术对环境和人脸姿态变化识别性差等缺点。在人脸识别研究的早期阶段，识别技术主要依赖于人的先验知识，也就是二维人脸识别方法。具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
去年以来，由于底层技术实现质的突破，人脸识别的准确率大为提高，其应用场景出现很高的增长。现今的算法也已经能够保证识别率、识别速度、误识率和拒识率等各项指标的优异性，确保短距离人脸检测抓取。人脸识别技术是一门融合生物学、心理学和认知学等多学科、多技术（模式识别、图像处理、计算机视觉等）的新的生物识别技术，
目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，北京奥运会使用的自动人脸识别系统便是具有代表性的案例。面对人脸识别技术的迅速推广，人们所表现出的平静与愉悦，大体上是因为，很多人将人脸识别技术理解为单纯的识别与印证，不觉得有什么风险。人脸识别的技术，能够在人们根本没有感知的情况下，远距离地进行抓取与记录相应的数据。
人脸识别技术应用是非常广泛的，目前在国内，和金融行业是人脸识别市场的主要客户，这些机构对安全防护有着很高的要求，
目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，北京奥运会使用的自动人脸识别系统便是具有代表性的案例。非接触——辨脸通使用摄像头作为识别信息获取装置，以非接触方式，自动完成识别过程，因而无需担心接触所带来的安全问题。人脸识别的准确率大为提高，其应用场景出现很高的增长。人脸识别的技术，能够在人们根本没有感知的情况下，远距离地进行抓取与记录相应的数据。
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