编解码器的离散余弦变换编码方法
离散余弦变换(DCT)编码所谓编码，更确切地说是压缩，即去掉一些多余的信息，保留必要的信息。对于预测编码的预测误差块，不直接进行编码，而是采取一种称为离散余弦变换编码方法，也称DCT变换法。换句话说，就是把图像数据(预测误差块)变换到频率域中进行编码，达到图像数据压缩的目的。这三种数据流可能会被不同的程序，进程或者硬件处理，但是当它们传输或
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编解码器的离散余弦变换编码方法
离散余弦变换(DCT)编码所谓编码，更确切地说是压缩，即去掉一些多余的信息，保留必要的信息。对于预测编码的预测误差块，不直接进行编码，而是采取一种称为离散余弦变换编码方法，也称DCT变换法。换句话说，就是把图像数据(预测误差块)变换到频率域中进行编码，达到图像数据压缩的目的。这三种数据流可能会被不同的程序，进程或者硬件处理，但是当它们传输或者存储的时候，这三种数据通常是被封装在一起的。这是因为，图像数据经过变换处理后，相邻像素之间的相关性下降，多余的信息大部分去掉不传送，将有用的且不相关的信息保留下来。采用DCT变换的另一因素是在频率域在进行编码时，受噪声的影响较小。
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编解码器的作用
读取与清除故障码：解码器可以完成及其故障码的读取功能，几率故障码的代码号、出现次数、出现时间的信息，并完成对故障码的清除工作。
执行器作动测试功能：用解码器对一些执行器，像喷油嘴、怠速电机、继电器、 电磁阀冷却风扇等进行人工控制，用以检测该执行器是否处于良好的工作状况。
示波器功能：在解码器的数据流功能中，很多传感器和执行器的信号是采用电压。
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编解码器处理能力和高画质的解决方案
当说到硬编码器时，脑海中default的应用场景是直播，并且是直连信号源（摄像机或者通过contribution编码器送过来的解码视频）。在这种应用中，受限于时延和线性快编，留给编码器时间窗口比较短，加之硬件编码器计算和buffer资源有限，像multipass、lookahead等一些复杂的编码优化手段就会disable掉，因此压缩效率会受限。一幅图像是由许多像素点组成的，这些像素点包含了亮度及色差信号。软件编码器的应用场景更多的是点播或者延迟直播，并且可以部署在弹性的云上，如果并行扩展性设计的好的话，一些复杂编码模式都可以开启，压缩能力能够充分施展，压缩效率自然更好。
此外，当我们说到画质的时候，其实更多的说的是重建视频的主观感受，并不是我们优化编码器时通常使用的PSNR（或者SSIM等）。对于特定的视频帧，无论是那个metric，码率或者QP的变化，画质的相对变化都能直接反应出来。难在不同内容的视频，人对画质的感受是很implict的，从不好到好的刻度是不均匀和非线性的。这给编码器优化带来了较大的自由度，也是各位编码老铁们发挥的空间。例如，发言者的完整的形象首幅画面传送到对方，以后的每幅画面，只需传递他的嘴部的动作内容，从而可使传输的码率大大下降。窄带高清，per-title，感知编码、视觉优化、内容自适应等都是工作在这个区间。我们常说，编码既是技术（Tech）也是艺术（Art），这里面有很多know-how的tricks，有工匠精神的老司机们往往更胜一筹。举个例子，我们曾对国外一款商业编码器和 x265，HM进行过对比测试，单看PSNR，商业编码器比不过HM，甚至x265，但是在体育比赛，歌舞晚会等实际场景中，画面的均匀性和一致性等主观方面（如画面之间闪烁性低），商业编码器优势明显。
另外补充一点，画质的好坏不只取决于编解码本身，预处理和后处理也很十分重要，甚至带来的画质提升效果要大于编码优化本身。
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