牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
公共停车场
停车场车牌识别
牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
公共停车场的主要特点是临时停车，大部分用户一次性使用，停车时间短，进入频繁等。根据这些特点，停车场车牌识别系统的设计应满足简单实用，收费管理规范化， 能降低停车运营成本等功能。
停车场内具备车位引导功能
显示剩余停车位的屏幕应设置在停车场的每个主入口处，并且每个区域中的剩余停车位分开显示。停车场每个正门的系统信息屏幕显示了停车场区域的划分细节，这可以正确地指导驾驶员以的方式停车
停车场车牌识别系统的设计应满足简单实用，收费管理规范化， 能降低停车运营成本等功能。
具备实时监控功能。
注重停车场的安全性，具备汽车图像对比，监控进出车辆和存储车辆数据等功能，并做好充分的数据记录，以处理异常事件，有效保护车辆的安全。
满足用户通行。
为了满足固定用户通行，应当配备车牌识别系统，固定用户直接通行，加快通行速度，缓解高峰期进出车道拥堵。
设备简单易用。
一些停车场设备适当的具备语音播报、LED显示功能，对进出场车辆进行操作指导，避免有的用户不知道使用设备，造成出入口堵塞。
影响车牌识别成像的因素
车辆来往方向不同 对于因车辆运行而形成的大角度，个别厂家的车牌识别系统对于此种情况的处理效果并不理想，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为明显，当然通过对车牌识别摄像机的高度和角度的控制，可以减少大角度的弧度，但是并不能完全解决这个问题，德立达停车场车牌识别系统就有效的解决的这一问题。
背对光线 对于顺逆光而言，可以通过局部曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数从而实现优异的成像自动控制。
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