公交车人脸识别解决方案
随着各行各业的复工复产，公共场所测温需求日益上涨，公交车的客流量也在上升，而目前，乘坐公交车付费后再由司机或者工作人员手动测温。这样的方式存在较多的问题：1、手持测温距离短，病毒容易传播；2、人工测温，需要手动登记时间长，容易造成拥堵；3、手动测温无法乘车人信息、体温数据等。随着用户对门禁系统的安全性、性和稳定性要求的提高，传统门禁已经难以跟上时代的步伐。
人脸识别机
公交车人脸识别解决方案
随着各行各业的复工复产，公共场所测温需求日益上涨，公交车的客流量也在上升，而目前，乘坐公交车付费后再由司机或者工作人员手动测温。这样的方式存在较多的问题：1、手持测温距离短，病毒容易传播；2、人工测温，需要手动登记时间长，容易造成拥堵；3、手动测温无法乘车人信息、体温数据等。随着用户对门禁系统的安全性、性和稳定性要求的提高，传统门禁已经难以跟上时代的步伐。
公交车安装人脸识别体温监测仪，固定安装，安装完毕后，乘客依次识别人证比对识别的同时进行体温检测，识别成功后，将自动记录个人体温，人体测温的数据会自动通过网络上传到天波疫情健康平台进行存储，单位可以时间发现体温过高人员。
人脸识别的意义和改进
要做到正确地运用，首先，要做好立法工作，合理控制人脸识别的市场、规范技术人员的行为，也要做好监管工作，严厉打击相关的，保障公众的隐私安全； 其次，技术人员要知法守法，更要树立正确的价值观，不为牟取个人利益而损害人民的利益； 后，可能受益也可能受害的消费者，要对脸部数据的收集和使用抱以警惕之心，加倍谨慎地去维护属于自己地合法隐私权益，以免落入的圈套。如此，我们才能在这场 “便利”与“隐私”的攻防战中，赢得终的胜利。解决方式为：在低维表示下，相同的类应该紧紧的聚在一起，而不同的类别尽量距离越远。
人脸识别-Fisherface算法
线性鉴别分析在降维的同时考虑类别信息，由统计学家Sir R. A.Fisher1936年发明（《The useof multiple measurements in taxonomic problems》）。为了找到一种特征组合方式，达到zui大的类间离散度和zui小的类内离散度。这个想法很简单：在低维表示下，相同的类应该紧紧的聚在一起，而不同的类别尽量距离越远。将图像变换到另一个空间后，同一个类别的图像会聚到一起，不同类别的图像会聚力比较远，在原像素空间中不同类别的图像在分布上很难用简单的线或者面切分，变换到另一个空间，就可以很好的把他们分开了。1997年，Belhumer成功将Fisher判别准则应用于人脸分类，提出了基于线性判别分析的Fisherface方法（《Eigenfaces vs. fisherfaces:Recognition using class specific linear projection》）。
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