车牌识别系统安装是在停车场出入口处，通过高清摄像头抓拍车牌号，使出入口道闸自动抬杆，同时系统自动录入车辆信息进行存储。车辆进出场开闸时间即为停车时间，根据停车场收费标准计算停车时间，同时上传到服务器终端，显示在屏幕上，以便车主查看缴费，而车牌识别系统通过联网和微信支付、支付宝支付、无感支付相结合，人们通过扫码就可以实现缴费或者通过绑定车牌号就可以实现缴费，节约停车时间有效在
智能车牌识别
车牌识别系统安装是在停车场出入口处，通过高清摄像头抓拍车牌号，使出入口道闸自动抬杆，同时系统自动录入车辆信息进行存储。车辆进出场开闸时间即为停车时间，根据停车场收费标准计算停车时间，同时上传到服务器终端，显示在屏幕上，以便车主查看缴费，而车牌识别系统通过联网和微信支付、支付宝支付、无感支付相结合，人们通过扫码就可以实现缴费或者通过绑定车牌号就可以实现缴费，节约停车时间有效在上下班高峰拥堵时期缓解停车场压力。
基于合肥车牌识别系统的智能交通管理系统，能够为城市道路规划设计提供、详尽的分类车流统计数据，实现道路规划管理的化设计，减少交通阻塞黑洞。合肥车牌识别系统的广泛使用，实现了对城市主要道路交叉口的车辆通行数据采样，并对车辆的类别（如公交车、货车、客车、轿车、出租车等）及流量进行数据分析，为道路规划设计提供车流量、车类别、高峰期及高峰值等数据，科学地指导道路规划。
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机（如计算机）等，车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率95%～99%。识别率的统计也分为以下三种方式：
A、电影自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数。
b、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数。
c、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数。
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。
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