云技术其实是一种宏观技术，能将云技术应用到智能停车场管理系统，互联网和云概念的结合引入，会对停车行业市场产生很大的影响。云停车场是利用物联网和云计算技术，将收集分散的数据进行集中，可以远程在线管理停车场，实现随时随地停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高停车服务和管理水平。云停车场系统主要涵盖停车管理云平台、车场管理云平台、车场出入口设备、自助缴费终端、视频引导/寻
停车场车牌识别
云技术其实是一种宏观技术，能将云技术应用到智能停车场管理系统，互联网和云概念的结合引入，会对停车行业市场产生很大的影响。云停车场是利用物联网和云计算技术，将收集分散的数据进行集中，可以远程在线管理停车场，实现随时随地停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高停车服务和管理水平。云停车场系统主要涵盖停车管理云平台、车场管理云平台、车场出入口设备、自助缴费终端、视频引导/寻车系统等。结合了云计算技术、车牌识别技术和微信/银联支付等技术，利用互联网把各个的停车场连接起来，让停车向着无人化的方向发展。“云停车场是一种经营理念的颠覆，从销售停车场系统到提供相关的服务同时，又是一种转移支付，将停车与‘互联网+’相结合。”
现如今，停车问题已经严重影响到人们日常生活了，无论是去商场、小区、学校等一些场所，停车似乎都显得不是那么容易，而随着路边停车也被日益增多的私家车占据，要想在外面临时停个车都难了。为了解决人们的日常停车需求，一些停车场管理人员也开始纷纷关注智能化的停车场系统，想通过一些智能化的设备来满足人们的停车需求，伴随着停车场系统的三大核心落实应用，城市停车难问题也逐渐得到缓解。
认可率
无论车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术已被用作特殊识别率指标。要求是一体化24小时全天候的正确识别率为85%~95%。
为了测试车牌识别系统的识别率，系统需要安装在24小时或更长时间运行的实际应用环境中，为至少1000辆流通的自然车辆收集车牌，并识别许可证。板图像和识别。存储结果以供检索。然后，您需要获得实际的车辆图像和正确的手动识别结果。然后可以计算以下识别率：
1、自然交通流量识别率=正确识别整数/实际通过车辆总数的总数
2、可识别的车牌百分比=人正确读取的车牌总数/实际通过的车辆总数
3、可以识别整张卡的正确识别率=整张卡正确识别的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，例如可信度、误识别率等。中间结果是车牌识别过程。
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