但是火眼在大角度场景下的优势不容忽视，众所周知，现在市面上的车牌识别产品大多采用外设触发方式，基于图像进行识别的技术，对运动状态或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。所以要优化车牌识别产品在极端环境下的识别表现，就必须从算法着手进行改良。 为解答这一疑惑，笔者特意走访了成都臻识科技发展有限公司(以下简称“臻识科技”)，对其在极端环境下的
车牌识别系统厂家
但是火眼在大角度场景下的优势不容忽视，众所周知，现在市面上的车牌识别产品大多采用外设触发方式，基于图像进行识别的技术，对运动状态或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。所以要优化车牌识别产品在极端环境下的识别表现，就必须从算法着手进行改良。 为解答这一疑惑，笔者特意走访了成都臻识科技发展有限公司(以下简称“臻识科技”)，对其在极端环境下的算法研发进行详细了解。
随着信息化的普及，汽车保有量持续增长，停车泊位缺口越来越大，局限的停车场空间资源已不能满足现有的车辆规模。停车问题已然成为市民出行的困扰。在无法增长停车位的情况下，如何盘活现有车位使用效率，整合供给侧和需求侧信息，成为了缓解泊位短缺、解决民生问题的主要途径，智慧停车这一概念的出现必然会成为一大趋势。
车主想要在不同地段使用智慧停车技术在线停车，还得好几个APP，这些因素使得智慧停车技术很难服务大众。随着我国汽车保有量的不断增长，停车位也也紧随其后，保持逐年增长势态。但根据住建部发布的数据来看，我国大城市汽车与停车位的平均比例约为1：0.8，中小城市仅为1：0.5。很显然，目前离这一标准还有一定距离。所以智慧停车的前景是很看好的，重点是各种智慧停车模式都不该彼此独立，而需要深度融合。
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