软件定制研发——技术介绍
智能穿戴式设备是传统硬件、新交互技术（语音、手势识别、眼球识别、骨传导等技术）与云应用服务的结合体，基础架构、产品能力往往会迁移到云端，利用云服务、多屏云端同步来实现。
可穿戴设备与传统移动智能终端相比具有体积小巧、实时接触的特性，应用于可穿戴设备的关键技术主要涉及硬件平台技术、操作系统技术、传感技术、人机交互技术等。
智能可穿戴软件定制研发中心
软件定制研发——技术介绍
智能穿戴式设备是传统硬件、新交互技术（语音、手势识别、眼球识别、骨传导等技术）与云应用服务的结合体，基础架构、产品能力往往会迁移到云端，利用云服务、多屏云端同步来实现。
可穿戴设备与传统移动智能终端相比具有体积小巧、实时接触的特性，应用于可穿戴设备的关键技术主要涉及硬件平台技术、操作系统技术、传感技术、人机交互技术等。
软件定制研发——硬件平台技术
可穿戴设备硬件的研发重点是性能和功耗的平衡，通常可分为两种基础架构。
一种脱胎于智能终端，以已有的手机应用处理器（AP）为核心硬件的通用平台。采用该类架构可以有效地利用智能终端已有平台加速开发，市场上具有终端周边器件可供选择，且功能强大，可以完成增强现实等一系列基于多媒体内容的交互功能。缺点就是功耗较高，待机时间较短，从数小时到1天不等。
另一种与活跃于工控领域的低功耗微控制器（MCU）结合，立足嵌入式技术，通常采用成熟的实时操作系统（RTOS），在单一领域完成固定的单一任务。采用该类架构具有功耗低、响应速度快等优点，一般可以做到10天以上的待机时间，但是对增强现实等较高的性能人机交互技术的支持较弱，只能完成监控、记录、提醒等简单功能。
智能可穿戴软件定制研发的设计方向与发展趋势
信息集成处理
当前，可穿戴设备能够采集到的数据越来越多，实现了长期跟踪的效果。这就要求提供可穿戴设备的单位，应强化对这些数据的分析、研究和处理，紧紧围绕人类健康开展各项数据分析工作。今后，结合对人类身体的监测结果，可穿戴设备会实现由起初的简单信息采集到实现为服务嫁接产品。例如，利用可穿戴设备，医类系统可以实现对人们身体状况的分析，在发生突发事件时启动自动救援服务，并预测未来一段时间内的健康状况，对某些疾病起到预防作用。总而言之，提供系统的健康服务会成为可穿戴设备的必然发展趋势。
其次，可穿戴设备之所以有魅力和吸引力，就是因为这些设备呈现出来的结果诱人，因此如何把枯燥、巨大的数据转变成人类可识别、直观呈现的结果，这是可穿戴设备必须要不断发展的技术。在大数据时代，因果关系变得不再重要，相关关系成为重点，而相关关系的前提和基础就是大数据建模功能，一部分简单的数据建模可以由机器自动生成，而具有更深入相关关系的数据建模功能则需要人类智慧的不断深入探索。
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