基于多源信息融合的环境感知技术是智能汽车关键核心技术之一，进行多源信息融合有利于增加环境感知技术的准确性、稳定性等，弥补单个传感器环境感知技术的不足，对突破环境感知技术发展的瓶颈具有重要意义。汽车环境测试系统气候老化试验不受日夜循环、季节变化和气候条件的限制，材料暴露的温度、热循环、湿度和水分可以得到控制。依据试验目的、试验场所和试验条件，汽车环境测试系统可以分为汽车气候老化试验、地区环境适应
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基于多源信息融合的环境感知技术是智能汽车关键核心技术之一，进行多源信息融合有利于增加环境感知技术的准确性、稳定性等，弥补单个传感器环境感知技术的不足，对突破环境感知技术发展的瓶颈具有重要意义。汽车环境测试系统气候老化试验不受日夜循环、季节变化和气候条件的限制，材料暴露的温度、热循环、湿度和水分可以得到控制。依据试验目的、试验场所和试验条件，汽车环境测试系统可以分为汽车气候老化试验、地区环境适应性试验、电磁环境适应性试验和实验室环境模拟试验等。
汽车环境测试系统加速老化试验的另一个优点是重复性和再现性好，可以独立控制每个老化因素。多源信息融合的环境感知算法能有效弥补单个传感器或者基于视觉感知算法对环境感知的不足，有效的对环境中目标进行检测识别。为了能够比自然环境试验更评估材料或产品的耐老化性能，人们通常采用汽车环境测试系统模拟太阳光的人工光源试验设备对被试样品进行加速老化试验，来实现加速老化试验的目的。
汽车测试系统，主要用于对新能源汽车控制器进行深入的功能测试、故障测试及极限工况测试，并辅助工程师对测试结果分析验证、故障再现，从而提高测试验证及分析的手段。由于不同环境对汽车影响的机理与作用不同，准确表述汽车的环境适应性比较困难。汽车环境适应性试验是在自然或人工模拟环境中，对和环境密切相关的汽车材料、总成与零部件以及整车进行的环境试验。
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