VIN码在车辆识别中的重要性
今天，我听到了一个小伙伴的唠叨”天天都要抄那么多vin码，统计到系统里，真是麻烦，”他一边抱怨着，一边继续一个一个抄录vin码，我走上前去，问他“为什么要抄vin码，用vin码识别不就好了吗？这使得对图像内容的处理过程中缺乏真实尺度信息，车辆的真实大小、运行的实际空间方向无法获知，对车辆识别造成困难，也使得车辆的全程跟踪无法实现。“他冷冷地白了我
车牌识别系统
VIN码在车辆识别中的重要性
今天，我听到了一个小伙伴的唠叨”天天都要抄那么多vin码，统计到系统里，真是麻烦，”他一边抱怨着，一边继续一个一个抄录vin码，我走上前去，问他“为什么要抄vin码，用vin码识别不就好了吗？这使得对图像内容的处理过程中缺乏真实尺度信息，车辆的真实大小、运行的实际空间方向无法获知，对车辆识别造成困难，也使得车辆的全程跟踪无法实现。“他冷冷地白了我一眼“识别？拿什么识别？”他好像还不是很了解vin码识别，也是，如果明白的话，又怎么会一个个地去抄写呢。汽车下线出厂、车辆车检、车辆维修保养、车辆报废等等，每一个环节都需要vin码识别（车架号识别）。
车辆识别关于牌照号码、颜色识别
为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，zui终组成牌照号码。牌照识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与牌照识别互相配合、互相验证。3、牌照定位，自然环境下，光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。车辆识别关于车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等多种方式。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，zui后选定一个zui佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。对比不一致时系统给出警示提示，收费员进行人工判断，若是由于LPR识别错误，可进行人工修正，并准许放行出场。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术结合电子不停车收费系统(ETC)识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，车牌识别摄像机过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆(如月卡车、内部免费通行车辆)，建设无人值守的通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
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