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农田5G数字农业在线咨询 自然物联农业系统

自然物联科技—— 水产养殖农业水肥一体机 智能化灌溉系统应用的智能数据通信与控制技术,依托云计算、智能分析、远程管理、算法实现机械连接预设,告诉用户茶园、果园等什么时候需要浇水,并通过灌溉设备与肥水机组合,定期定量地给作物浇水和。通过施肥,实现精l确灌溉管理。肥液混合系统是由控制器、灌肥装置、电磁阀、传感器、混合罐、混合泵等组成的。采用智能灌溉系统不仅可以更有效地利用
农田5G数字农业






自然物联科技——水产养殖农业水肥一体机

智能化灌溉系统应用的智能数据通信与控制技术,依托云计算、智能分析、远程管理、算法实现机械连接预设,告诉用户茶园、果园等什么时候需要浇水,并通过灌溉设备与肥水机组合,定期定量地给作物浇水和。通过施肥,实现精l确灌溉管理。肥液混合系统是由控制器、灌肥装置、电磁阀、传感器、混合罐、混合泵等组成的。采用智能灌溉系统不仅可以更有效地利用水资源,增加产量,而且还可以增加自动化程度。提高生产效率,降低人力成本和管理成本,使茶园、果园等产业整体竞争力明显增强。手工灌l水,费时费力,是不少农业工作者深切的体会,繁重的灌l水工作,令人苦不堪言。并且现代化在灌溉作业中运用科学技术,使农业灌溉面目全非。运用智能灌溉系统展开智能农业灌溉,确保灌溉操作细致到位,既满足了作物生产对土壤水分的要求,又有效地避免了作物生长中灌l水不足和过度灌溉效果好,促进了作物的生长和成熟,而且这种自动、精细灌溉的新模式省时、省钱,带来的是实实在在的实现了效益增长,真正实现了节本增效。

广州市自然物联科技有限公司—— 水产养殖物联网智慧农业云平台

无线智能化系统

利用对种植作物长势等需求非常重要,水和分不足都灌溉轮灌来,实现灌溉,分水却。广州市自然物联科技有限公司——果园种植智能灌溉解决方案云计算平台架构:通过基础设备、核心技术、平台服务、服务范围和终端用户,智慧农业云平台实现了整个平台的搭建。阀控或过度灌作站的物生长,一整可以控能导致作物减产,甚至造成灾难性损失,因此要保证灌溉电磁果实必须进行精灌溉的阀处理。与此,其安灌溉设计方式灌组的等水资源浪费现分决定严重,与缺水矛盾

供水、排水管网系统

包括干管,支管,毛管。干管用的是 PVC管,支管用的是 PE管或 PVC管,管径根据流量分配,毛管目前多选用镶边的滴灌带或边缝的迷宫式滴灌带;部及大口径阀门多选用铁件。入口闸阀设在干管或分干管的端部,支管和辅管入口处设

输配水管网的作用是将部处理过的水按要求送至灌溉单元和灌l水器,毛管是滴灌系统的末段管路,也就是滴灌管,毛管上安装有微喷头。




自然物联科技——智能农业土壤监测系统

农业土壤墒情监测产品特点:

该产品外壳采用 PVC塑料管,内部发射近1 G Hz的高频探测波,能穿透塑料管,有效感知土壤环境。

没有受到土壤中盐离子的影响,化肥、灌溉等农业生产活动都不影响数据的准确性l。

感应器的电极不直接接触土壤,避免了电对土壤和植物的干扰。

该产品采用标准的Modbus-RTU485通信方式,距离2000米。

支援10-30 V宽电压充电。

广州市自然物联科技有限公司——温室农业土壤解决方案

温室农业土壤解决方案小知识——智能喷洒机

改用智能灌溉系统的一个优点是可以节省大量的水资源。为了节省20%,我们放弃了陈旧的喷水系统,使用了能在多个轨道上喷射旋转水流的喷嘴。这种旋转头洒水喷头排出的水大部分是由土壤浸透的,因此可以将径流和其他形式的浪费降到。




自然物联科技——大棚农业土壤监测系统

为什么农用土壤传感器在农业种植中越来越重要?

监测土壤温度

合适的土壤温度有利于植物生长,过低或过高的温度对植物生长都不利。种子发芽前,必须在适宜的土壤温度范围内,土壤温度越高,作物的生长和发育越快,不同植物的生长对温度的要求也不同。

监测土壤温度,将其控制在作物生长适宜温度范围内,可确保作物增产增收。

广州市自然物联科技——智能农业土壤监测系统

土地多参数记录器特点:

采用国际上大厂设计的数字化芯片检测电路,使设备具有极高的重复性和灵敏度。

外型采用2.8寸 LCD显示屏,并配有防尘按键设计,可实时显示当前检测的各种土壤元素的数值,以及当前时间(可手动调节)、总报警声状态、设备状态、剩余电量等信息。

通过DB9接口将各土壤传感器与设备连接,便可手动搜索各种不同种类的土壤传感器,类似U盘和计算机可自动感应连接。

录像机集报警、储存、记录、分析于一体,多种记录方式可选,可储存100 W的数据,通过 USB数据线与计算机相连,实现数据导入、查看、导出等功能。

内置蜂鸣器,采用探针插入式设计,保证测量精度,通过按键设定各土参量大小,开启或关闭声音报警状态,实现超限报警功能。

在现代农业生产中,土壤墒情监测是一项非常重要的工作,通过对土壤温度、湿度、 PH、 EC、电导率、氮磷钾等多个参数的测量,有针对性地调整人为肥力的投入程度,以制定适合作物生长的智能化管理方案。



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