经授权的卡片通过控制中心的信号输出，道闸就可以自动开闸;出口处，车主向管理中心递交在入口处所取的卡片，管理人员通过卡片上的停车信息来收取收费金额，对于月卡或者年卡的车主同样需要。
而通过车牌识别的停车场系统就不需要这些麻烦的操作，对于固定车辆的管理，车牌识别优势就会更加明显，车辆在停车场进口处，无需IC卡，车辆可自由驶入，仅需在出口处支付停车费用，
车牌识别公司
经授权的卡片通过控制中心的信号输出，道闸就可以自动开闸;出口处，车主向管理中心递交在入口处所取的卡片，管理人员通过卡片上的停车信息来收取收费金额，对于月卡或者年卡的车主同样需要。
而通过车牌识别的停车场系统就不需要这些麻烦的操作，对于固定车辆的管理，车牌识别优势就会更加明显，车辆在停车场进口处，无需IC卡，车辆可自由驶入，仅需在出口处支付停车费用，驶出时车牌识别控制道闸放行;月租车、年租车也可设置白名单，在停车场出入口处无需停车，真正实现出入自由!停车场管理系统是通过计算机、网络设备、车道管理设备搭建的一套对停车场车辆出入、场内车流引导、收取停车费进行管理的网络系统。
随着信息化的普及，汽车保有量持续增长，停车泊位缺口越来越大，局限的停车场空间资源已不能满足现有的车辆规模。停车问题已然成为市民出行的困扰。在无法增长停车位的情况下，如何盘活现有车位使用效率，整合供给侧和需求侧信息，成为了缓解泊位短缺、解决民生问题的主要途径，智慧停车这一概念的出现必然会成为一大趋势。软识别系统：OCR/字型拓扑结构识别算法，会频繁出现误识别情况，准确率90%。
纵观如今的车牌识别市场，硬件在逐步同质化，算法的优劣成为各大厂家竞争的核心。目前，基于深度学习的车牌识别系统逐渐成为行业发展趋势。那么深度学习算法具体是指什么呢，这种算法又有何优势呢下面让笔者一一为您解析。
不同光照条件对识别效果影响很大。比如天气状况不同，车牌在晴天和阴雨、下雪天气视觉上是不一样的，晴天车牌图片一般都较为清晰，但是强烈光照会带来局部反光过强的问题，阴雨天气图片昏暗模糊，下雪则有可能覆盖车牌的某些区域;另外即使在同由于阳光颜色的变化也会影响成像质量。车牌本身种类较多，形状、颜色、尺寸等都各有不同，而且，拍摄点的距离不同、拍摄角度不同都会影响到终车牌在图片中的呈现姿态和外观。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的和治安案件也逐年上升。
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