人脸识别技术未来发展前景：随着算法和芯片的进一步成熟，各厂家集成能力的提升，人脸识别技术必将在以出入口系统为代表的各个领域中得到更加广泛的应用。它不只是免去了忘记带钥匙或卡的烦恼，同时间还由于人脸识别门禁系统不需任意介质开门，而节省了不少成本费用，如人数变更不需求更換门锁、钥匙、IC卡等，只须要从头对人脸开展注册就可以。结合人脸技术的研究进展，以及出入口系统的应用特点，将会呈现
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人脸识别技术未来发展前景：随着算法和芯片的进一步成熟，各厂家集成能力的提升，人脸识别技术必将在以出入口系统为代表的各个领域中得到更加广泛的应用。它不只是免去了忘记带钥匙或卡的烦恼，同时间还由于人脸识别门禁系统不需任意介质开门，而节省了不少成本费用，如人数变更不需求更換门锁、钥匙、IC卡等，只须要从头对人脸开展注册就可以。结合人脸技术的研究进展，以及出入口系统的应用特点，将会呈现出以下发展趋势：（1）随着芯片价格的下探，人脸识别类门禁产品的价格将会进一步下探，人脸门禁设备在整个出入口系统终端设备中的占比将会越来越高。（2）当前人脸门禁中，还是需要人员有一定的配合度才能完成人脸识别，完全非配合的人脸识别必然会导致识别准确率的下降。未来随着关键算法和技术方案的进一步成熟，非配合、无感知的人脸识别门禁产品将会出现，这将会极大提升人脸门禁的使用体验。（3）当前的人脸识别主要还是二维空间下的人脸识别，红外+可见光的双目人脸识别设备也仅仅是简单的融合识别方案，还远没有达到三维立体识别的程度。未来随着结构光、TOF等深度传感技术的进一步成熟，三维人脸识别算法和技术将会出现，这将会极大地提升人脸识别的准确性。
济南德满金科公司的产品包括：山东门禁、山东考勤、智能停车管理收费系统、人行通道闸设备、电梯控制、济南门禁、济南考勤、路障机破胎器、智能升降柱设备，人脸识别系统。人脸图像特征提取人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。任何新技术在发展过程中都会或多或少出现一些效率、安全、可靠性的问题和质疑，但这并不能阻碍新技术的发展和应用。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
济南德满金科公司的产品包括：山东门禁、山东考勤、智能停车管理收费系统、人行通道闸设备、电梯控制、济南门禁、济南考勤、路障机破胎器、智能升降柱设备，人脸识别系统。出入计数功能：外置或内置计数器，计录某方位的出入频率通行方位独立计数。人脸识别四大特征：1、几何特征，从面部点之间的距离和比率作为特征，识别速度快，内存要求比较小，对于光照敏感度降低。2、基于模型特征，根据不同特征状态所具有概率不同而提取人脸图像特征。3、基于统计特征，将人脸图像视为随机向量，并用统计方法辨别不同人脸特征模式，比较典型的有特征脸、独立成分分析、奇异值分解等。4、基于神经网络特征，利用大量神经单元对人脸图像特征进行联想存储和记忆，根据不同神经单元状态的概率实现对人脸图像准确识别。
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