人脸配准
“人脸配准（Face Alignment）”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。
人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义（常见的有5点、68点、90点等等）。
当前效果的较好的一些人脸配准技术，基本通过深度学习框架实现，这些方法都是基于人
人脸识别价钱
人脸配准
“人脸配准（Face Alignment）”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。
人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”，输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值，可以根据不同的语义来定义（常见的有5点、68点、90点等等）。
当前效果的较好的一些人脸配准技术，基本通过深度学习框架实现，这些方法都是基于人脸检测的坐标框，按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来，缩放的固定尺寸，然后进行关键点位置的计算。因此，若不计入图像缩放过程的耗时，人脸配准算法是可以计算量固定的过程。另外，相对于人脸检测，或者是后面将提到的人脸提特征过程，人脸配准算法的计算耗时都要少很多。
人脸识别系统架构分析
人脸识别系统架构分为内网和专网两个部分。其中内网的人像应用平台，主要负责区域特色主题库和个性化采集人像库的特征提取、建库，以及与其他部署单元的联动功能；专网的人像识别前置服务主要负责实时视频分析、人脸照片结构化、人像比对计算、路人数据存储和路人检索等功能，承担主要的计算功能。江苏金奇欢迎您的咨询，我们将竭诚为您服务。
图像识别
人脸识别技术经过科学家多年的研究和发展，已经形成了多种研究方向和更多种的研究方法，如果我们梳理一下，主要包括基于几何特征的方法、基于模板的方法、基于模型的方法以及其他方法。
基于几何特征的方法是比较早期、传统的方法了，它主要是研究人脸眼睛、鼻子等的形状和结构关系的几何描述，以此作为人脸识别的重要特征。
基于模板的方法基本思想是拿已有的模板和图像中同样大小的区域去比对，包括基于相关匹配的方法、特征脸方法、线性判别分析方法、神经网络方法等。
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