人脸识别的发展历史
第壹阶段（1950s—1980s）初级阶段
人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（Profile）的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工神经网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索（Bledsoe）外还有戈登斯泰因（
人脸识别企业
人脸识别的发展历史
第壹阶段（1950s—1980s）初级阶段
人脸识别被当作一个一般性的模式识别问题，主流技术基于人脸的几何结构特征。这集中体现在人们对于剪影（Profile）的研究上，人们对面部剪影曲线的结构特征提取与分析方面进行了大量研究。人工神经网络也一度曾经被研究人员用于人脸识别问题中。较早从事 AFR 研究的研究人员除了布莱索（Bledsoe）外还有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等。总体而言，这一阶段是人脸识别研究的初级阶段，非常重要的成果不是很多，也基本没有获得实际应用。
第二阶段（1990s）高潮阶段
这一阶段尽管时间相对短暂，但人脸识别却发展迅速，不但出现了很多经典的方法，还出现了若干商业化运作的人脸识别系统，比如为的 Visionics（现为 Identix）的 FaceIt 系统。 从技术方案上看， 2D人脸图像线性子空间判别分析、统计表观模型、统计模式识别方法是这一阶段内的主流技术。
第三阶段（1990s末~现在）
人脸识别的研究不断深入，研究者开始关注面向真实条件的人脸识别问题，主要包括以下四个方面的研究：
1）提出不同的人脸空间模型，包括以线性判别分析为代表的线性建模方法，以Kernel方法为代表的非线性建模方法和基于3D信息的3D人脸识别方法。
2）深入分析和研究影响人脸识别的因素，包括光照不变人脸识别、姿态不变人脸识别和表情不变人脸识别等。
3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度学习方法。
4）利用新的数据源，例如基于视频的人脸识别和基于素描、近红外图像的人脸识别。
小区人脸识别的优点
小区
人脸识别的优点：
在安装有人脸识别门禁系统的智慧社区中，可有效阻止闲杂人等进入小区，进行封闭式管理，保证了访客信息的可追溯性，并减少安全隐患。住户需要行身份登记，录入自己的信息，通过动态监测采集各个角度的脸部图像。入住后，住户每次进入小区只须经过人脸识别摄像头模组，便自动抓取图像；随后，后台会通过人脸识别比对技术来确认访客是不是住户本人，只有对比成功后方可放行。此外，在物业端将人脸门禁对接到访客登记系统中，在登记的同时录入人脸信息，进行认证合一比对，以保证访客信息的真实性，访客利用录入的人脸信息亦可实现“刷脸开门”，离开时注销即可。为了避免一些安全隐患，该人脸识别系统还可与相关部门的数据库相连接，一旦发现重点防范人员，便会自动发出预警，及时将危险因素拒之门外，有效加强社区的安全管理。
人脸识别门禁怎么使用？
人脸识别门禁怎么使用：
在使用人脸识别门禁系统之前，提前将用户的人脸信息录入到人脸识别门禁的后台系统当中，完成用户进出通过的刷脸登记，实现用户信息和权限的绑定与结合。改变以往的打卡进出门禁，杜绝门禁卡的盗刷、替刷等情况发生，安全可靠。
当用户进出门禁时，无需使用智能门禁卡和触控密码，只需直视人脸识别门禁设备就可以识别，高清视屏显示，自动抓取人脸，准确提示识别结果，识别无误后即可通过门禁，简单便捷，有效杜绝了闲杂人等随意进出门禁。
在人员身份识别验证方面，可以根据用户需求，可以设置为人脸识别+密码、人脸识别、密码等三种门禁进出方式，方便用户便捷选择。人脸识别门禁采用活技术，对人脸准确识别，识别速度小于1秒、误识率小于0.001%，识别更加安全、准确。多种验证方式实现用户的自由选择，用户体验更好。
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