随用随刷;但同时也存在较多的挑战:对周围的光线环境敏感,影响识别的准确性;人体面部的头发、饰物等遮挡物,人脸变老等因素,需要进行人工智能补偿;(如可通过识别人脸的部分关键特性做修正)。运用在梯控系统中,采集人脸图像容易受周围光线、角度、距离等问题造成人脸识别梯控不稳定。但随着人脸特征识别技术、局部关键部位识别技术、机器学习技术等的发展,以上弊端的影响越来越小。
施工电梯人脸识别系统价格
随用随刷;但同时也存在较多的挑战:对周围的光线环境敏感,影响识别的准确性;人体面部的头发、饰物等遮挡物,人脸变老等因素,需要进行人工智能补偿;(如可通过识别人脸的部分关键特性做修正)。运用在梯控系统中,采集人脸图像容易受周围光线、角度、距离等问题造成人脸识别梯控不稳定。但随着人脸特征识别技术、局部关键部位识别技术、机器学习技术等的发展,以上弊端的影响越来越小。
电梯人脸识别自动控制系统的出现,将人们的双手解脱出来,只需信步进入电梯,便可实现自动呼梯,乘梯达到预先设定的楼层。特别是针对小孩,老年人必须有应对方案,年轻人手机不离身也是关注重点。目前的楼房越来越高,小区的人数规模也越来越大,进出人员频繁,单从管理人员肉眼识别已经达不到安全管理的目的,也越来越忙碌,随身携带的物品也越来越少,越来越电子化。
在使用电梯人脸识别系统时先将操作人员的人脸信息采集录入存储后才能经行人脸比对识别,如果人脸识别成功则可以操作,否则无权操作。电梯人脸识别适用于安全级别较高的环境,要求每层楼的用户确认合法的身份后才能正常使用,可以有效地防止闲杂人进入。电梯人脸识别的投影模块用于根据判断结果将电梯按键投影到桥厢内的相应位置,以提供给用户更精准的楼层推荐。如此,弥补了电梯传统按钮的缺陷。
电梯人脸识别把公用电梯变私有,极大的增强了物业管理的安全,提升了管理水平及效率,改变了物业管理形象,使得更加人性化。人脸识别广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型。人脸识别技术应用在电梯上,能大大提高识别的准确率,降低了被破的风险,确保真正的电梯登记权限管理。
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