还有一组数据显示，截至2018年6月，我国城镇地区互联网普及率为72.7%，农村地区互联网普及率为36.%，互联网在城镇地区的渗透率明显高于农村地区。
这些都说明什么问题呢？在这些群体中，互联网技术普及非常困难。所以，人才的缺乏，导致智慧农业的推广和落地非常困难和无力。
-03-
的追赶：土地和应用
痛点
智慧农业项目
还有一组数据显示，截至2018年6月，我国城镇地区互联网普及率为72.7%，农村地区互联网普及率为36.%，互联网在城镇地区的渗透率明显高于农村地区。
这些都说明什么问题呢？在这些群体中，互联网技术普及非常困难。所以，人才的缺乏，导致智慧农业的推广和落地非常困难和无力。
-03-
的追赶：土地和应用
痛点就是机会！智慧农业一度被资本称作为：农业新一轮1暴富的机会。
诚然，相比国际水平，我们的智慧农业产业还处于追赶期，但也意味着上升空间大。
根据前瞻产业研究院预测，到2020年，智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达14.3%。
2019年发布的一号文件明确指出，要抓好“三农”工作，落实农业关键核心技术攻关行动，加强驱动发展，其中还特别强调，要推动生物种业、智慧农业等领域的自主。近，智慧农业这块大蛋糕就引了软银、亚马逊、谷歌等众多国际巨头的关注。
智慧农业，简而言之，就是将物联网技术应用于传统农业，利用传感器和软件，通过移动平台或计算机平台来控制农业生产。而从广义上来讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品可追溯与防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面。
蔬菜种植自动控制系统组成
无线传感器：如温湿度传感器、土壤温湿度传感器、光照传感器、CO2传感器等设备。
控制器：温湿度控制器、光照强度控制器、土壤温湿度控制器等，用于对各传感器上传的数据信息进行集中处理，并下发控制计算机下达的控制指令。
控制计算机、触摸屏：用于各种采集数据的显示、各现场设备（风机、加湿、加热电磁阀等）的远程控制、各数据报表的打印等。
远程控制终端：手机、电脑等。
（作者： 来源：）
