同步分流马达
液压泵应用中的注意事项
尽量避免液压泵带负载启动;
配管时应注意避免造成液压泵吸油阻力过大;
液压泵内装溢流阀不宜做系统调压用，只宜用作安全阀;
应避免几台泵的泄油管并成一根等直径管后再通往油箱;
应避免将液压泵的泄油管与系统的总回油管相连;
应避免用较软的胶管或塑料管作泵的吸油管;
应避免液压泵泵体上泄油口所接
意大利VIVOLO高压油路分流器
同步分流马达
液压泵应用中的注意事项
尽量避免液压泵带负载启动;
配管时应注意避免造成液压泵吸油阻力过大;
液压泵内装溢流阀不宜做系统调压用，只宜用作安全阀;
应避免几台泵的泄油管并成一根等直径管后再通往油箱;
应避免将液压泵的泄油管与系统的总回油管相连;
应避免用较软的胶管或塑料管作泵的吸油管;
应避免液压泵泵体上泄油口所接的油管的*高部分泵的轴线;
柱塞泵安装位置应油箱液面;
系统主溢流阀的出口以及液压泵的外泄油管均不应与液压泵的吸油管直接相连;
禁忌液压泵轴与原动机轴装配后同轴度超差。
除了上述以提升工业机器人效率为攻坚重点的应用外，机器视觉作为人工智能的一个分支既是机遇也是挑战。
在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，终将用于实际检测、测量和控制。
易视智瞳CEO黄卜夫认为，机器视觉瑕疵检测是人工智能的一大“练兵场”。易视智瞳视觉点胶系统集成了点胶工艺的视觉感知、运动控制和点胶执行等功能，可方便地与各种执行机构整合，一步形成终端点胶机产品，满足各种产线点胶的需求，通过深度学习还可由单机智能向多机互联协同演变。
此外，设备故障监测与预警也是人工智能在工业场景的一大落地应用，这类方案可监管工厂厂房每一台机器人，并预测机器人的异常状况，在机器人出现问题前加派技术人员进行维修作业。
与机器人本体技术相比，在人工智能领域相对超前，具体体现为在AI领域发表的数量和质量都在；对深度学习的基础设施做出了重要贡献；研究院、高校在世界上属于首梯队；在各类AI竞赛上刷榜等。
在具体实践上，随着国产机器人性价比的提升，工业界对国产机器人认可度的提高，机器人企业针对具体行业或应用场景的实际需求，创造性的应用人工智能技术和机器人技术，提出解决方案并实现相应的产品，空间巨大，这也是创业的重点方向。
然而，“弯道超车”的道路必然不会是一马平川。邵天兰指出，要真正迈向AI+机器人新时代，机器人仍然面临挑战，如在轨迹规划、柔顺控制等方向上积累较浅；需要与互联网、自动驾驶、人脸识别等领域争夺超人才。除此之外，各方面的长期投入需要很大的决心和能力。
类似的，蓝胖子机器人CEO邓小白给行业打了“预防针”：概念和故事很容易讲，事情却不容易做，能实现的是理想，不能实现的是梦想。他认为，在硬件上，工艺需要时间累积；软件上，机器人软件方面的研发和教育远远落后于欧美。“有市场有希望，但道远。
回程缸压力低时会产生上刀口上升缓慢对回程缸进行充气取下保护帽和气阀帽，装上充气工具，充气工具另一端接氮气瓶(不得用氧气)，打开充气工具，缓慢打开氮气瓶截止阀，注意充气压力表。
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