参数
（1）人证安检识别一体机。安检的同时进行人证识别，精准读取身fen证信息及照片，同时实时对现场人脸图像自动对比
(2) 采用动态图像人脸识别算法识别，海量存储支持。黑名单预警，人脸查询
(3) 本地支持3000个白名单模板，100万个黑名单模板，黑名单预警、白名单无证自动识别。可做黑名单预警，对禁止入内人员进行做黑名单录入。安检门系统将不允许通过，
自助式人证识别安检门厂家
参数
（1）人证安检识别一体机。安检的同时进行人证识别，精准读取身fen证信息及照片，同时实时对现场人脸图像自动对比
(2) 采用动态图像人脸识别算法识别，海量存储支持。黑名单预警，人脸查询
(3) 本地支持3000个白名单模板，100万个黑名单模板，黑名单预警、白名单无证自动识别。可做黑名单预警，对禁止入内人员进行做黑名单录入。安检门系统将不允许通过，或做警报提醒。且多台之间可做联动
(4） 闸机联动，组合多种识别模式满足不同场景使用需求。配合语音播报，让识别者易操作、通过。（闸机da通道宽：500-600mm；通行速度： ≤ 40人/分钟；材质：304不锈钢材质，通信距离： ≤ 1200米。通信接口：RS485电气标准）
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖1端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、系统、视频图像处理等多种技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的1新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强1人工智能的转化。
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身1份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
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