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人脸识别作为新式的经过对人的脸部特征辨认来判别人身份的技能，现在现已在生活中许多领域都有使用，并且现已得到越来越多的企业和用户的喜爱。人脸识别使用场景主要有哪些？
1.人脸识别门禁体系；2.人脸识别考勤体系；3.人脸识别监督体系。
小编为您分享：人脸识别系统的相关知识
人脸识别系统的使用：智能工作室
随着智能楼宇成为职业热议的话题，智能工作室也随之升温。互联网技能的高速发展，智能工作体系网络化成为一种必然的趋势。
智能化工作利用人脸识别云渠道软件、人脸设备移动终端、人脸识别访客办理体系、人脸识别门禁考勤体系、工作室控制体系、人脸识别职工识别系统等识别系统，完成智能化工作和智能化办理，打造愈加科学化的空间和人性化的环境，然后进步工作功率和工作质量，改善工作条件，减轻劳动强度，完成办理和决议计划的科学化，然后缩小了工作的时间，供给了工作的功率。
人脸识别中的人脸采集环节主要受到哪些因素的影响？
1：图画大小
人脸图画过小会影响辨认作用，人脸图画过大会影响辨认速度。非人脸识别摄像头常见规定的辨认人脸像素为60*60或100*100以上。在规定的图画大小内，算法更容易提高准确率和召回率。图画大小反映在实践使用场景就是人脸离摄像头的间隔。
2：图画分辨率
越低的图画分辨率越难辨认。图画大小综合图画分辨率，直接影响摄像头识别间隔。现4K摄像头看清人脸的远间隔是10米，7K摄像头是20米。
人脸识别技术，但是其识别率也是精准的，也有一些难题是难以克服的，比方人的表情、光照等都会对人脸识别形成影响。
光照改变是影响人脸识别精准率的关键因素，因为脸部是3D结构，因此光线投射的暗影会加强或削弱原始脸部的特征。特别是在夜晚，由光线不足引起的面部暗影会导致辨认率急剧下降，使得系统难以满足实际要求。同时，理论和试验也证明了不同光照下同一个别之间的差异大于同一照
