广州好家声智能科技有限公司智能语音系统公司酒店智能语音系统方案
家庭中语音系统的重要性
全能遥控,一键可操控全屋家用电器
疲惫不堪回到家开门时,只要喊一声“你好, xx,我回来了”就可以了。家里的灯,空调,电器等设备都是一一开启的。
智能场景,只动口,不动手
坐在沙发上想看电影的时候,只要喊一声“你好, xx”,相应的灯光就会亮起来,电视也会亮起来,走廊
酒店智能语音系统方案
广州好家声智能科技有限公司智能语音系统公司酒店智能语音系统方案
家庭中语音系统的重要性
全能遥控,一键可操控全屋家用电器
疲惫不堪回到家开门时,只要喊一声“你好, xx,我回来了”就可以了。家里的灯,空调,电器等设备都是一一开启的。
智能场景,只动口,不动手
坐在沙发上想看电影的时候,只要喊一声“你好, xx”,相应的灯光就会亮起来,电视也会亮起来,走廊的灯就会自动关掉,让你感觉像坐在电影院里看电影一样,不用出门也能轻松营造一种观影氛围。来到亲朋好友面前,想唱歌想去 KTV,只要喊一声:“你好, xx,我要开 PATTY”就可以了。对应的灯光、音乐等全部打开,营造出一种愉快的气氛。这样既省钱又省时,还能很开心。
坐拥大量的娱乐资源,成为您的人生管家
当每天起来不知天气的时候,可以通过呼叫 xx,了解今天的天气如何;当每天听到音乐的时候,可以通过呼叫 xx,随机播放音乐;当小孩子想听故事的时候,可以通过呼叫 xx,讲故事......
广州好家声智能科技有限公司全智能语音系统公司酒店智能语音系统方案
智能语音系统可以调节家庭气氛,融合家庭生活,营造温馨、浪漫、轻松、愉悦、和谐的家庭生活环境。舒缓心情,缓解压力,褪去疲劳,恢复精神。提高生活质量、塑造气质、提升品味、陶冶情操,衬托主人的生活品味与艺术修养,满足追求生活人士的。
酒店能耗成本十分高昂,在一定程度上也是由于使用不当所致,而假如能依靠广受好评的“好家声”智能酒店客控系统,有效地控制相关能耗设施和设备,显然可以达到优化成本的目的。例如宾客可以在睡觉前用语音控制:20分钟后关灯,20分钟后灯会熄灭。这样才能让客人在舒适的基础上更好的享受,控制不必要的浪费,这对优化酒店的运营成本,实现高i效运营有着不同寻常的意义。而这也正是许多绿色环保酒店愿意及时引进广受好评的客控系统,真正实现低成本经营zui优化的重要组成部分。
经过技术团队长达万次以上语音对话,唤醒词、命令词等指令传输至好家声智能识别芯片处理平均时间为0.1秒,经过语音识别处理后,0.1秒内执行,非常迅速,实现了真正的便捷、迅速、准确!获得多项,服务了上千万的用户群体。
酒店智能系统就是通过一个设备管理酒店房间内所有的电器,比如好家声酒店酒店智能系统解决方案,在客户入住后在房间直接通过语音控制电视、空调、灯光、窗帘等电器,不用翻找遥控器和找不到遥控器呼叫前台一系列操作了。浴室灯没关的情况下,你轻唤“智能管家,关闭浴室灯”,灯就可以关掉,不需要你下床关灯扰乱睡意了。酒店智能系统能给客户带来很棒的体验!
酒店的智能控制系统有哪些呢?
自动化感应系统的加入的确让酒店智能控制系统的功能变得更加的完善了,同时还让酒店行业多年的难题得到了有效的解决,帮助酒店减轻了在日常运营成本上的压力,实现了让用户看不见、感觉不到的情况下,智能设施和第三方设备能够自动进行调整的功能。
酒店智能化改造怎么避免资源浪费?
明确用户需求,了解真实使用场景,目前酒店的三个场景:
di一个插上场景,这个场景是酒店方的刚性需求。也可以叫做入住场景,至于插上的方式可以分为有卡和无卡两种,但场景都一样,在这个场景中基本的控制内容,是打开灯光、空调、电视,进入个性化的欢迎页面。
第二个是睡眠场景,这个需求是消费者的刚性需求,主要是自动关闭所有灯光、窗帘、电视,将空调的状态调到睡眠模式。
第三个是灯光智能化使用场景,起床上厕所,厕所灯光、廊灯自动打开,不影响其他人的睡眠质量的同时,也方便了自己。
酒店智能控制系统可以达到的目的:
智能身份识别
通过智能房卡能自动识别客人与工作人员的身份,还可以根据不同身份授予使用权限,如客人与酒店服务人员进入身份识别客房,所能操作房间里的电器设备的权限也不同。
客房预置功能
当客人在前台登记完毕后,前台可以预置房间的灯光、空调、时钟和闹钟等,让客人进入房间后,倍感到温暖舒适。如果前台预置完毕后,在一定时间内,客人尚未进入客房,客房的预置状态将在预定的时间自动关闭,直到客人进入客房插卡取电。
为什么人工智能在酒店业中变得重要
人工智能在酒店业中发挥着越来越重要的作用,主要是因为它能够在中的任何时间执行传统的人工功能。这可能意味着酒店业主可以节省大量资金,消除人为错误并提供服务。
特别是,客户服务是旅游业的重要组成部分,酒店经常根据他们对待客户的方式去生活或死l亡。通过人工智能,改善这方面的可能性几乎是无穷无尽的,从增加个性化到量身定制的建议。
酒店面临的主要客户服务挑战之一是响应客户问题,人工智能现在提供了解决此问题的额外选项。此外,它还具有协助数据分析等任务的能力,并且通过数据收集,可以有效地“学习”并适应客户交互。