静态、动态人脸识别的核心区分在于：静态人脸识别是配合式人脸识别，要求人在特定的区域或者范围之内进行识别，对角度、距离、位置的要求特殊，要求通行者停步并且脸部必须静止在人脸识别机范围框方可完成，造成识别速度慢。动态人脸识别是完全无感式人脸识别，人只要出现在范围内，都可以自动识别，甚至以自然的形态走过，摄像头也会进行信息的抓拍和采集，并发出相应的指令，动态人脸识别进行核对，所以识别速度
考勤人脸识别
静态、动态人脸识别的核心区分在于：
静态人脸识别是配合式人脸识别，要求人在特定的区域或者范围之内进行识别，对角度、距离、位置的要求特殊，要求通行者停步并且脸部必须静止在人脸识别机范围框方可完成，造成识别速度慢。
动态人脸识别是完全无感式人脸识别，人只要出现在范围内，都可以自动识别，甚至以自然的形态走过，摄像头也会进行信息的抓拍和采集，并发出相应的指令，动态人脸识别进行核对，所以识别速度快。
人脸识别核心优势。
IP67防护等级, IK08防1暴等级
采用嵌入式Linux系统、功耗低，运行更稳定、数据更安全
不惧高温严寒，工作环境-30℃～70℃，湿度小于90%(无凝结)
ISP图像处理，超1强智能宽动态，无畏强光、逆光和黑暗，适应各复杂光线场景
人脸识别智能功能。
双目摄像头，支持活1体防伪，解决照片欺骗问题
支持人脸优选，人脸增强与人脸曝光，提高成像质量
支持多人脸识别、1大人脸识别模式，人脸识别率高达99.7%以上
支持刷脸并刷1卡、刷脸或刷1卡、仅人脸、仅刷1卡四种识别方式，满足多样需求
标配3万级人脸库和3万IC卡库，毫秒识别通过、人脸识别速度（1：N）≤0.2S/人
采用智能处理器，基于深度学习的人脸识别与抓拍信息提取，极大的提高了人脸抓拍率。
人脸识别技术流程。
匹配与识别
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份1信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
人脸识别系统通常由以下构建模块组成：
1.人脸检测。人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置，如果有人脸，就返回包含每张人脸的边界框的坐标。
2.人脸对齐。人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点，在简单的 2D 对齐情况中，即为寻找适合参考点的1佳仿射变换。更复杂的 3D 对齐算法还能实现人脸正面化，即将人脸的姿势调整到正面向前。
3.人脸表征。在人脸表征阶段，人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量，这也被称为模板。理想情况下，同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。
4.人脸匹配。在人脸匹配构建模块中，两个模板会进行比较，从而得到一个相似度分数，该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。
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