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图像测试设备基于概率模型的方法

这类方法首先建立图像特征与图像质量之间的统计概率模型, 大多采用多变量高斯分布描述概率分布. 对待评价图像, 提取特征后根据概率模型计算后验概率的图像质量, 或根据与概率模型的匹配程度(如特征间的距离) 估计图像质量.

在德克萨斯大学奥斯汀分校的Mittal 等 提出的自然图像质量评价(Natural image quality evaluator, NIQE)算法中, 无需利用人眼评分的失真图像进行训练, 在计算其局部MSCN 一化图像后, 根据局部活性选择部分图像块作为训练数据, 以广义高斯模型拟合得到模型参数作为特征, 采用多变量高斯模型描述这些特征, 评价过程中利用待评价图像特征模型参数与预先建立的模型参数之间的距离来确定图像质量。

图像测试设备

图像采集装置包括安装平台和图像采集头，图像采集头安装在安装平台上。图像采集装置还包括二维调整台，二维调整台安装在安装平台上，二维调整台包括水平滑台和竖直滑台，安装平台上设有水平设置的一滑轨，水平滑台通过一滑轨可滑动安装在安装平台上，水平滑台上设有竖直设置的第二滑轨，竖直滑台通过二滑轨可滑动安装在水平滑台上，图像采集头安装在竖直滑台上。

图像测试设备该注意什么？

1、看检测的项目

要知道自己要检测的项目有哪些，这样采购时就有挑选的目标了。毕竟现在影像检测设备也是众多，功能也是各有各的性。

2、看

要选择大进行采购，毕竟大质量有保证，而且售后服务好，使用中出现故障能够及时给处理，这是非常关键的一点。千万不要为了图便宜购买缺少售后，或者售后不能及时处理的小。

以上就是影像检测设备购买时，需要关注的两点了，如果能做到以上两点，那么购买的设备在使用中也就会非常得心应手了。