可靠性及稳定性：
硬识别系统：识别器采用TI公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。
软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。
识别速度：
硬识别系统：整车车牌识别速度小于0.4秒
车牌识别系统
可靠性及稳定性：
硬识别系统：识别器采用TI公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性。
软识别系统：软件识别，容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。
识别速度：
硬识别系统：整车车牌识别速度小于0.4秒，充分满足车流量大时的需要；
软识别系统：整车车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。
车速适应性：
硬识别系统：车速在0-120Km/H范围内均能稳定识别；应用范围广泛，高速公里使用该类设备。
但是火眼在大角度场景下的优势不容忽视，众所周知，现在市面上的车牌识别产品大多采用外设触发方式，基于图像进行识别的技术，对运动状态或静止状态车辆的车牌号码进行非接触性信息采集并实时智能识别。所以要优化车牌识别产品在极端环境下的识别表现，就必须从算法着手进行改良。 为解答这一疑惑，笔者特意走访了成都臻识科技发展有限公司(以下简称“臻识科技”)，对其在极端环境下的算法研发进行详细了解。随着行业的发展，市场各式各样的需求，市场对车牌识别系统(车牌识别系统)的需求越来越广泛，主要分为：软件识别和硬件识别。
临沂大禾电子，应社会潮流发展，自主研发车牌识别技术十余年，并结合车型识别、车辆特征识别等核心软件，解决停车场管理难题,研发出车牌识别智能停车场系统。
停车往往被归结为市政或者交通的一部分，但其实停车应该被视为一个独立的行业，而且这个行业具有很长的产业链。智慧停车目前处于产业链的中间端，可以向上下游延伸。其上游有停车场的投资建设，下游有洗车、维修等附加服务，发展前景十分广阔。尤其是民营经济具有较高的灵活性，进入停车行业后能大幅提升行业服务水平和效率。系统的检测装置采用的数模转化技术，抗干扰能力强，适应各种恶劣环境，具有灵敏度与可靠性同时提高的独到之处。
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