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学编程，必须很好的英语和数学水平吗？

这是一个外行对程序员的一个误会，觉得程序员的英文和数学就一定非常好。实际上，在日常的工作上，既用不上语法知识、也不用背过多的英语单词，日常能采用的英语单词，就那麼好多个。对于数学就越来越少采用了，一些职位乃至用不上数学。

在W3Cschool服务平台学业有成的学生许多，在其中不缺任职于BAT等互联网公司，他们的英语和数学水平有一些并不高，亦或是工作中必须，渐渐地提升 这二者的水平的。 自然，英文和数学好，对学编程是有一定的协助的。

变成一名技术性大神，英文和数学水平的确要多学一些。 宁夏IT培训，银川IT培训，宁夏大数据开发，银川大数据开发，宁夏JAva开发，银川JAva开发，宁夏数据架构，银川数据架构，宁夏编程培训，银川编程培训好的方法是，我们可以先学编程，取得一份程序员的工作中，再将学英语和数学，做为提升自己的一个总体目标就可以。

大数据测试

测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的个别功能。当涉及到大数据测试时，性能和功能测试是关键。在大数据测试中，QA工程师使用集群和其他组件来验证对TB级数据的成功处理。因为处理非常快，所以它需要高水平的测试技能。宁夏IT培训，银川IT培训，宁夏大数据开发，银川大数据开发，宁夏JAva开发，银川JAva开发，宁夏数据架构，银川数据架构，宁夏编程培训，银川编程培训。

大数据应用程序的测试更多的是去验证其数据处理而不是验证其单一的功能特色。当然在大数据测试时，功能测试和性能测试是同样很关键的。对于大数据测试工程师而言，如何正确的验证经过大数据工具/框架成功处理过的至少百万兆字节的数据将会是一个巨大的挑战。因为大数据的处理测试速度，它要求测软件工程师具备高水平的测试技术才能应对大数据测试。

大数据处理的三个特性：1)大批量 2)实时性 3)可交互。另外，数据质量也同样是大数据测试的一个重要维度。

因此在进行应用程序测试之前，必须确保数据质量，并且考虑把数据质量作为数据库测试的一部分。涉及数据的各种特性的检验，例如一致性、准确性、重复性、连贯性、有效性及完整性等等。

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大数据作为新兴技术领域，对技术的要求是入行发展的基础，大数据开发、运维、分析等等环节当中，都需要的技术人才来支持，不同的岗位也要求不同的技能，以及技术深度。今天的大数据初级入门分享，我们来聊聊大数据开发技能要求。



大数据行业入门的一个重要岗位就是技术开发类岗位，这是企业当中存在普遍需求的岗位。大数据开发岗简介大数据开发通常有两层含义，一层是进行大数据平台自身的开发，这属于研发级开发任务，比如大数据平台Hadoop就是采用Java语言开发的。

宁夏IT培训，银川IT培训，宁夏大数据开发，银川大数据开发，宁夏JAva开发，银川JAva开发，宁夏数据架构，银川数据架构，宁夏编程培训，银川编程培训。整个大数据开发还涉及到一系列产品，包括HBase、Hive、Avro、Zookeeper、Pig、Mahout、Cassandra等，开发这些产品也需要技术人员。