智能客服系统是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的，适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等等技术行业，智能客服不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段；记忆能力和学习速度是人类的100万倍，能够自主学习，像人类一样思考问题和知识联想，解决行业问题不在话下。同时还能
在线客服机器人解决率
智能客服系统是在大规模知识处理基础上发展起来的一项面向行业应用的，适用大规模知识处理、自然语言理解、知识管理、自动问答系统、推理等等技术行业，智能客服不仅为企业提供了细粒度知识管理技术，还为企业与海量用户之间的沟通建立了一种基于自然语言的快捷有效的技术手段；记忆能力和学习速度是人类的100万倍，能够自主学习，像人类一样思考问题和知识联想，解决行业问题不在话下。同时还能够为企业提供精细化管理所需的统计分析信息。
智能客服系统运用自然语言理解、语音识别、语音合成等智能人机交互技术，通过微信、APP、网页、短信、电话等渠道，以文字、语音等方式提供智能在线问答服务，可加载行业知识库，并与业务数据库和在线客服系统对接，大幅降低客服成本，全方面提升服务质量、效率以及用户满意度。日常客服必须处理数百个客户的咨询，因此客服处在很大的压力下，难以平衡解决的时间和客户的满意度，更不要说有时他们必须通过多种渠道不断切换去跟不同客户进行对话，这样延长了答复的时间。
瑞码全渠道智能在线客服，智能服务。
应用场景与多渠道部署：覆盖多种线上、线下场景，支持各类型渠道接入；
打造高智商的人性化机器人客服团队：为业务提供综合咨询与运营指导的客服专l家；
知识库整合体系解放重复工作，提高工作效率：知识分类管理体系、知识库管理权限控制体系等，做到快捷、方便地查询，简单、有效地搭建；
高l效率转化，低成本管理1个在线文字机器人 = N个客服7*24H工作；
人力成本节约85%，客服效率提升；
以问题解决为向导，服务任务一站直达。
传统回访方式和痛点
1.传统电话回访
虽然传统的电话回访触达用户率较高，但是人工客服每天拨打的电话数量有限，回访内容高频高重复且人工成本高，回访效率无法得到保证。
2.传统问卷方式
传统的纸质问卷方式手动填写过程繁琐，触达用户群体较为局限，问卷回收率难以保证，录入回访结果耗时耗力。
3.电子回访问卷
运用互联网第三方工具制作回访问卷，当许多客户看到又长又复杂的问卷，很难提起兴趣填写。回访接受率低，且一些年龄较大的客户无法操作填写提交等。
武汉瑞码联信信息技术有限公司成立于2007年10月，简称“瑞码”，主营业务是呼叫中心建设、智能销售管理系统、智能客服系统、软件开发、IP通信等。
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