传统AOI (自动光学检查) 自动光学检测是指通过光学成像的方法获得被测对象的图像，经过特定处理算法处理及分析，与标准模板图像进行比较，获得被测对象缺陷的一种检测方法。
现在AOI设备发展不但是3D AOI，而且是人工智能视觉技术革新，是时代性的，革命性的。
随着机器视觉技术的不断发展，系统在不需要计算机编程的情况下也可以具有分析和分类对象的能力。而人工智能
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传统AOI (自动光学检查) 自动光学检测是指通过光学成像的方法获得被测对象的图像，经过特定处理算法处理及分析，与标准模板图像进行比较，获得被测对象缺陷的一种检测方法。
现在AOI设备发展不但是3D AOI，而且是人工智能视觉技术革新，是时代性的，革命性的。
随着机器视觉技术的不断发展，系统在不需要计算机编程的情况下也可以具有分析和分类对象的能力。而人工智能（AI）和深度学习是推动机器视觉发展的重要技术手段。
如果这台AOI采用的是30万像素的相机，那么这台AOI的分辨率只有25微米，它只能检测0402以上封装尺寸的元件。但如果这台AOI采用的是200万像素的相机，那么这台AOI的分辨率就变为10微米，就可以检测01005以上封装尺寸的元件。反之，如果这台AOI使用的是200万像素的相机，如果它的FOV为24*32微米，那么它的分辨率只有20微米，这样它虽然像素较高但只能检测0402以上封装尺寸的元件。
AOI经过十几年的发展，技术水平仍处于高速发展阶段，如何实现的检测效果，一直是各AOI厂商不断攻关的技术话题。目前上可见的 AOI众多，每种AOI各有所长；每个的AOI优势主要体现都取决于其不同的核心软件算法，通常采用的软件算法有：模板比较、边缘检查、灰度 模型、特征提取、固态建模、矢量分析、图形配对和傅里叶氏分析等，但尽管算法各异，AOI的运作原理基本相同。
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