斯蒂尔曼智能科技有限公司——IOTDAE1500
zui初对物联网的定义是：通过 RFID等信息感知设备将所有物品与因特网相连，从而实现智能识别和管理。诚然，物联网发展到今天，其定义和范围已有所扩大和改变，以下是现代物联网的特点。
因特网也是物联网
物联网，也就是事物的因特网，属于因特网。物联网利用因特网基础设施作为信息传递的载体，即现代的物联网产品必须是“物
IOTDAE1500
斯蒂尔曼智能科技有限公司——IOTDAE1500
zui初对物联网的定义是：通过 RFID等信息感知设备将所有物品与因特网相连，从而实现智能识别和管理。诚然，物联网发展到今天，其定义和范围已有所扩大和改变，以下是现代物联网的特点。
因特网也是物联网
物联网，也就是事物的因特网，属于因特网。物联网利用因特网基础设施作为信息传递的载体，即现代的物联网产品必须是“物”以某种方式进入因特网，“物”通过因特网上载/下i载数据，并与人互动。
举例来说，通过手机 App远程启动汽车，当用户通过 App完成启动操作后，指令从已接入互联网的手机发送到云平台，云平台找到已接入互联网的车端电脑，然后发出指令，车端电脑执行启动命令，并将执行结果反馈到云平台；与此同时，用户的这次操作记录在云上，用户可以随时从 App上查询远程开i锁记录历史。
过去的一年里，物联网这个概念被炒得很热，很多人都听说过这个技术术语，但是仍然不太了解它。但就是因为它的热度，所以让很多骗i子乘虚而入，借机欺骗了很多人，骗了很多钱。物联网究竟是什么呢？您首先应该知道，物联网的定义可以简单地理解为把以前没有联网的东西连接到互联网。实际上这还得从网络说起，所谓网络就是我们身边所有人所熟悉的东西，比如电脑、手机、家庭路由器。正因为这些东西让我们可以交流，比如 QQ视频，微信聊天，电子邮件。所有这些都是通过2 G网络，3 G,4 G，以太网(Inernet网络)来实现的。
不管是静态的还是动态的，物联网1.0阶段数据的增长都是线性的，并不代表数字水平，但由于物联网动态数据是连续不间断的，所以数据的数量也很大。所以在物联网1.0阶段，数据的压力是可以控制的，不像宣传的那么不可计数和不可控制。
从数据的原始性来看，物联网数据可分为能源数据、资产属性数据、诊断数据、信号数据等几类。能量资料：指能消耗的相关资料，或计算能量消耗所需的资料，如电流、电压、功率因数、频率、谐波等。能量数据是物联网关键的数据类型，物联网的zui终目标之一就是节能，然后才能获得能量数据，了解能量数据，分析能量数据，才能在物联网应用中发挥作用。能量采i集器也是物联网的重要设备之一。
对于这种增长的需求，自动化有助于提高零部件的移动速度。自动 IoT设备(如机器人或自动驾驶汽车)能帮助你从工厂到达门口。因为这些设备都会产生数据量，并且依赖于不断增加的数据量，所以存储在数据旅程的每一步上至关重要。
连通性：速度需求
对于具有多种 IoT设备的多用户用户来说，连接速度、可靠性和大带宽在今天的新世界中越来越重要。有能力在需要的时候访问数据和获得洞察力是非常重要的。数据基础设施必须建立起来，以确保数据能够在需要的时候和地方被传送，接收，存储和分析。越接近来源，延迟时间越短，这意味着更快的洞察力和价值。
许多物联网设备共同工作的企业，其目标是将特定的存储解决方案放在zui需要它们的地方，以确保在整个物联网数据过程中正确地处理数据。边界计算比以前更重要了，因为它能为诸如 HD视频会议、远程学习或远程医i疗这样的用例提供正面用户体验。
流行病有可能成为加速5 G需求的催化剂。新的分散化的劳动力仍然需要高质量的虚拟连接，这将继续推动对高速低延迟连接的需求，即使在旅途中。
通过在工厂中引入超低延迟的新标准，5 G还有助于工业物联网向前发展，以实现更加可靠的自主生产过程。对于5 G的处理能力要求很高，数据存储需求也随之出现。物联网设备，如机器人和摄像机，用来跟踪整个供应链的资产，并收集诸如温度和振动等数据来跟踪集装箱运输的入口。使用支持 IoT的设备在运输路线上收集运输中的供应链数据，从而帮助优化路线规划。
Pascal Property类数据： Pascal Property数据通常指硬件资产数据，如设备的规格、参数等属性，设备的位置信息，设备之间的依赖关系等。在工业物联网中，资产类别数据被广泛应用于资产管理领域，资产管理是物联网中一个非常重要的功能，甚至可以作为一个独立的系统进行研究，因为它可以与 ERP、 MES、物流等系统对接。诊断性数据：诊断性数据是指在设备运行期间检测到设备运行状态的数据，诊断性数据可分为两类：一类为设备运行参数，如设备的输入/输出值，这里通常指与传统工业自动化有关的类数据，即 OT技术；另一类为设备外部诊断数据，如设备的表面温度、设备噪声、设备的振动等，值得指出的是外部诊断技术正是物联网技术的体现，它包含了新传感器技术和物联网通信技术。周边诊断数据是预测性维护的重要元数据，也是深度控制模型的基础，因此诊断类数据是我们重点要研究的数据类型。
特别建立的体系结构使用设备、平台、系统和解决方案，它们可以将数据价值zui大化地用于实时物联网用例。必须为 IoT专门设计存储策略。试想一下，一个蜂窝塔楼，一个地下矿，或者一个风车，其中的物联网设备可能很遥远，并且能够承受温度和湿度等恶劣环境条件。存储器不能是事后想的；相反，系统架构师需要尽早与存储专i家合作，设计能够满足系统ii需求的架构。
互联网新常态
存储的重要性无疑会影响到家庭、企业环境和整个供应链中的所有这些数据场景。它必须被看作是组织经营策略的一部分。存储器不仅支持人与机器之间的通讯，而且还可以与 AI、 IoT和5 G结合使用，让企业获取数据，从中获得洞察力。随着新常态下大流行后新业务模式的发展，在正确的时间和正确的地点访问这类数据将成为关键。
概括物联网中各种类型的数据和特征，或者抽象
