车牌识别相机在高速公路收费站中的应用
同时，车牌识别相机也可以应用于高速公路收费站。目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助对高速公路上的交通进行规范管理。车牌识别相机在高速公路收费站的应用，可以极大地方便识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些车辆进行有效的管理和抓捕。另外，智能
识别车牌门禁
车牌识别相机在高速公路收费站中的应用
同时，车牌识别相机也可以应用于高速公路收费站。目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助对高速公路上的交通进行规范管理。车牌识别相机在高速公路收费站的应用，可以极大地方便识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些车辆进行有效的管理和抓捕。另外，智能停车场系统集成新技术，推出了一系列智能化产品，车牌识别、车位引导、反向寻车、自助缴费、手机支付等设备，所以，智能停车场系统朝着智能交通行业的发展是一个必然的趋势。
在收费站出入口安装车牌识别相机，当有车辆驶入时车牌识别相机抓拍识别并将识别到的车牌信息发送到的中心管理服务器上，通过和数据库中的盗抢车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢车辆，可极大地避免事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。软识别系统：整车车牌识别速度大于3秒，甚至更长，速度让人难以忍受。
临沂大禾电子，应社会潮流发展，自主研发车牌识别技术十余年，并结合车型识别、车辆特征识别等核心软件，解决停车场管理难题,研发出车牌识别智能停车场系统。
停车往往被归结为市政或者交通的一部分，但其实停车应该被视为一个独立的行业，而且这个行业具有很长的产业链。智慧停车目前处于产业链的中间端，可以向上下游延伸。其上游有停车场的投资建设，下游有洗车、维修等附加服务，发展前景十分广阔。尤其是民营经济具有较高的灵活性，进入停车行业后能大幅提升行业服务水平和效率。由于妥善划分停车场内部行车路线，车流量高峰时期可以错开进出场车辆，加快车位周转效率和车辆通行效率。
纵观如今的车牌识别市场，硬件在逐步同质化，算法的优劣成为各大厂家竞争的核心。目前，基于深度学习的车牌识别系统逐渐成为行业发展趋势。那么深度学习算法具体是指什么呢，这种算法又有何优势呢下面让笔者一一为您解析。
不同光照条件对识别效果影响很大。比如天气状况不同，车牌在晴天和阴雨、下雪天气视觉上是不一样的，晴天车牌图片一般都较为清晰，但是强烈光照会带来局部反光过强的问题，阴雨天气图片昏暗模糊，下雪则有可能覆盖车牌的某些区域;另外即使在同由于阳光颜色的变化也会影响成像质量。车牌本身种类较多，形状、颜色、尺寸等都各有不同，而且，拍摄点的距离不同、拍摄角度不同都会影响到终车牌在图片中的呈现姿态和外观。当有车辆驶离车场时，车辆除应交纳必要的管理费用外，驶离车辆的所有资料（车牌、型号、颜色等）都必须与驶入车场时的资料对比相同（默认为人工识别，可加装车牌自动识别系统完成自动识别），闸杆才升起，让车辆通过。
然后就是停车场区位选择，一般来说，停车场的区位选择是很重要的，举个简单的例子，在景区建造停车场，景区外部是集中布局还分散布局，不同的布局设计是不一样的。停车场设计标准一般设计停车场的原则是强调自然协调，设计中要与自然和谐，当然这指的是室外停车场，室内的标准则是车位空间尽量大些，设计中要充分考虑到车型以及倒车技术等相关因素。是车场管理公司必备的工具。它通过采集记录车辆出入记录、场内位置，实现车辆出入和场内车辆的动态和静态的综合管理。这样就从根本上杜绝了停车费用流失和财务统计的失误，同时系统自动运行，杜绝了人情车、霸王车造成的经济损失。
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