如何加强车牌识别系统的识别率
车牌辨认进程中，车牌色彩的辨认根据算法不同，可能在上述不同进程完结，一般与车牌辨认相互配合、相互验证，天然环境下，轿车图画布景杂乱、光照不均匀，如安在天然布景中jing确地确认车牌区域是整个辨认进程的要害。
首要对收集到的视频图画进行大范围相关查找，找到契合轿车车牌特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一
福州车牌识别系统
如何加强车牌识别系统的识别率
车牌辨认进程中，车牌色彩的辨认根据算法不同，可能在上述不同进程完结，一般与车牌辨认相互配合、相互验证，天然环境下，轿车图画布景杂乱、光照不均匀，如安在天然布景中jing确地确认车牌区域是整个辨认进程的要害。
首要对收集到的视频图画进行大范围相关查找，找到契合轿车车牌特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步剖析、评判，zui终选定一个zui佳的区域作为车牌区域，并将其从图象平切割出来。
完结车牌区域的定位后，再将车牌区域切割成单个字符，然后进行辨认。字符切割一般选用笔直投影法。因为字符在笔直方向上的投影必定在字符间或字符内的空隙处取得部分zui小值的邻近，而且这个方位应满意车牌的字符书写格局、字符、尺度约束和一些其他条件。
使用笔直投影法对杂乱环境下的轿车图画中的字符切割有较好的作用，字符辨认方法现在主要有根据模板匹配算法和根据人工神经网络算法。根据模板匹配算法首要将切割后的字符二值化，并将其尺度巨细缩放为字符数据库中模板的巨细，然后与一切的模板进行匹配，zui终选zui佳匹配作为成果。
——高速公路收费管理
在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别车辆pai照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止作bi，避免了应收款的流失。
高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
车牌识别系统运行速度快，从触发到图片获取，到识别出车牌号，再到给出开闸信号给道闸在0.6-0.8秒系统非常简洁，就两个摄像机、两个道闸，一个屏和一些配件。软识别和硬识别都不需要控制器，其工作都由摄像机完成。金额显示屏采用网络与语音一体化设计，声音直接从金额显示屏发出，方便布线的同时声音效果更佳。车牌识别的优势主要体现在进场、对临时车辆收费进行有效管理，我们的识别率整体保持在98%左右。
车牌识别系统的故障分析及解决方法
1、故障分析：没有网络，网线是否接好，检查网口和交换机的指示灯是否正常；设备IP地址是否跟电脑IP在同一个网段内；
解决方法：更换网线，重新打水晶头；修改设备IP地址，或者电脑IP地址；
2、故障分析：在线监控识别，脱机识别没有反应，摄像机到主板485 A B 线接错；摄像机输出端口选择错误；摄像机输出波特率选择错误。
解决方法：摄像机485 A B线必须一一对应主板；摄像机输出端口必须是RS485A-1;摄像机输出波特率为4800
3、故障分析：出入口的监视图像看不到；
解决方法：请进入设置参数功能，请将带图像对比功能改为“是”
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