例如，深度学习是人工智能的一个子集，它涉及随着数据集的增长而变得更加准确的算法。许多存储系统都是为了容纳大量数据而构建的，但不能将其传送到目的地。但是，人工智能需要能够将数据发送到算法位置的存储技术，从而使智能技术发挥作用。
此外，深度学习导致2015－2017年的数据计算需求增加15％。随着人们越来越多地使用人工智能，并越来越意识到它的潜力，他们将需
非标自动化设备定制
例如，深度学习是人工智能的一个子集，它涉及随着数据集的增长而变得更加准确的算法。许多存储系统都是为了容纳大量数据而构建的，但不能将其传送到目的地。但是，人工智能需要能够将数据发送到算法位置的存储技术，从而使智能技术发挥作用。
此外，深度学习导致2015－2017年的数据计算需求增加15％。随着人们越来越多地使用人工智能，并越来越意识到它的潜力，他们将需要能够处理人工智能产生的大量数据的存储和处理解决方案。需立即访问内容以帮助人工智能技术正常工作。
近年来，随着劳动力成本的不断提高，越来越多的企业开始关注工业自动化设备这一领域，特别是非标自动化设备，它不像传统普标设备那样制作简单，而是以灵活的量身定制、操作方便及功能多样给工业制造行业带来了新的发展商机。我国非标自动化设备开始崭露头角，但发展过程中遇到不少阻碍。
在过去，制造业的蓬 勃发展依靠了大量廉价劳动力。然而时移境迁，随着近年来新增劳动人口减少，人们生活水平的提高，劳动力不再是廉价资源，一工难求已变得越来越普遍，为了满 足生产的需求，自动化生产逐渐被企业主所认识重视。非标设备作为自动化生产的重要组成部分在10年来也越来越普及，市场也涌现出一大批非标设备厂家。
设备的生产成本要尽可能低
非标自动化设备，特别是一些大型的非标自动化设备的造价往往很高，是企业在一定时期内的重要成本。因此，成本越低的非标自动化设备越受企业的欢迎，因为非标自动化设备的成本越低，企业为购买该设备的成本就越低，节约的资金通过流动性可以为企业带来更大的收益。值得注意的是，非标自动化设备成本低不等同于它的质量也可以差，非标自动化设备成本的降低一定要建立在设备质量不变的基础之上，这样的设备才符合厂家基本的要求。撇开质量去求低价，这样的非标自动化设备不会在市场上存活太久。
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