车型识别，智能测车长收费
智能车型识别设备集成多个摄像头、补光灯等 ，1个设备可同时用于物流园收费及监控系统，减少物流园区重复投资。由于该系统还能做到无人化值守，杜绝甩挂问题；支持、支付宝等非现金支付，减少人工成本，堵住收费漏洞，可大大提高物流园停车费的收入。
专注物流园停车收费智慧园区停车收费道闸厂家
针对物流园、农批市场等复杂车辆类型的停车场景，做到车主不
智慧园区停车收费道闸厂家
车型识别，智能测车长收费
智能车型识别设备集成多个摄像头、补光灯等 ，1个设备可同时用于物流园收费及监控系统，减少物流园区重复投资。由于该系统还能做到无人化值守，杜绝甩挂问题；支持、支付宝等非现金支付，减少人工成本，堵住收费漏洞，可大大提高物流园停车费的收入。
专注物流园停车收费智慧园区停车收费道闸厂家
针对物流园、农批市场等复杂车辆类型的停车场景，做到车主不排队、不摇窗、不拿卡，无感进出，精准扣费，线上支付，降低园区50%人力成本，减轻出口排队堵塞，解决因进出车型复杂产生的主观性、非主观性收费漏洞、甩挂换挂问题，提升8-10倍通行效率。智慧园区停车收费道闸厂家车牌识别一体化车牌自动识别系统设备，具有集车牌识别和控制机于一体等功能，各主要部件模块化、小型化，方便运输和安装，停车场收费系统采用TCP/IP通讯方式实现进出口控制机、网络摄像机和计算机的高速数据、图像、语音信息传输。
决定其应用前景的几个重要指标：
1、车辆捕获率≥99%，可输出车头图、车侧图、车尾图；
2、车型分类准确率≥97%（可根据车长或轮轴数区分6类车型，按各物流园区分类标准归类）；
3、全天候整牌正确识别率≥97%，识别，可识别符合新旧的民用车牌照、、车牌照的汉字、字母、数字、颜色等信息；
物流园道闸-停车收费系统
广州万创信息科技邮箱公司是一家依托互联网技术将大数据、云计算、人工智能等信息技术和团队的服务精神相结合，整合全行业信息，为企业提供信息一体化解决方案的SAAS应用平台的物联网云服务商。
在智能化脚步前进的推动下，智能停车场的建设已经越来越成熟，带给人们更快的停车体验。智能化时代的到来将推动智能物流园停车场的发展，智能停车场将启动智能设备及软件，人们进入停车场由车牌识别系统开始，车位引导系统指引车主找到空车位，自助缴费系统实现无感支付功能，使车主告别现金及扫码支付，反向寻车系统助力车主更快找到自己的爱车，免去寻找的苦恼。通过物流园的车辆智能道闸系统，对进出车辆进行登记，同时对车辆的使用进行良性的统筹。智能化停车场以全自动设备与系统软件相结合，打造管理，快捷出行的停车场。
物流园用5.8GDSRC技术的停车场出入口智能管理系统，可自动识别车辆身份、允许车辆不停车通行；车辆开进停车位即可识别开始计费，当车辆离开时自动扣费，全程做到自动收费管理，收费效率提升300%。可现场扣费，将电子不停车收费ETC技术应用于停车场的收费，提高停车场出入口的通行效率、减少拥堵，减少收费管理人员的数量、节约成本，同时亦能提高停车场出入的安全性。
物流园无感支付系统具人性化、多元化、高兼容性，具有自主知识产权，采用聚合支付模式，兼容微信支付、支付宝、银联，为车主提供更多的服务选择。并且无需人工收费，所有费用均由系统后台自动扣除，不需要再输入支付密码，用户不需要担心隐私的泄露。随着科学的不断进步，万创科技会帮助停车场企业给停车用户提供更强大的技术支持，更好用的设备，更精准的算法，更严谨的流程，更可靠的售后。除此之外每日会生成财务报表，方便停车场统计收益。
智慧园区 智慧停车收费智能道闸精}
靠停车场智能前端硬件搭建与运维平台远程托管功能的开发，无人值守技术已广泛应用于智慧园区停车管理，一方面大大减少了管理人员的工作负担，提升管理效率；另一方面降低了基础工作人员配置，减少运营成本。而对车主而言，停车管理无人值守模式的建立，规范了车主的行车行为，有益于良好的园区停车管理。现在昱瑾科技的智能道闸，已经能够实现这个功能，通过车牌识别，或者蓝牙技术，对于物流车辆进行身份识别和认证。
广州万创信息科技有限公司结合多年的行业经验，随着深度学习等人工智能技术的发展，除了车牌，抓拍摄像机还能识别车型、汽车颜色等其他信息，完善车辆信息采集系统，一定程度上缓解了带来的治理难题。
通过嵌入式识别+后端软件识别，再结合车辆特征识别技术，综合识别率可达99%以上，有效地解决车辆进出时必须停车而造成的停车场进出口塞车现象。在完成交通治理的“本职任务”外，还逐渐与安防系统挂钩，通过抓拍摄像机对人脸面部识别，确认驾驶人。
广州万创停车场系统车牌自动识别功能简介：
1、车牌识别率＞99%（依赖于光线环境）智慧园区停车收费道闸厂家
2、车型识别率＞97%智慧园区停车收费道闸厂家
3、识别速度＜0.2秒
4、车牌号码提取：支持自动识别、自动提取
5、车牌识别的图像中的车牌的像素要大于120像素
6、输出信息：车牌大图、车牌小图、车牌识别号码、车辆颜色和车道识别
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