元件及焊点无不良倾向，但由于DFM设计时未考虑AOI的可测性，而造成AOI判定良与否有一定的难度，为保证检出效果，将引入一些误判。如焊盘设计的过窄或过短，AOI进行检测时较难进行很准确的判定，此类情况所造成的误判较难消除，除非改进DFM或放弃此类元件的焊点不良检测。由于AOI依靠反射光来进行分析和判定，但有时光会受到一些随机因素的干扰而造成误判。
调试型：这类AOI在程序编制完
自动光学检测设备
元件及焊点无不良倾向，但由于DFM设计时未考虑AOI的可测性，而造成AOI判定良与否有一定的难度，为保证检出效果，将引入一些误判。如焊盘设计的过窄或过短，AOI进行检测时较难进行很准确的判定，此类情况所造成的误判较难消除，除非改进DFM或放弃此类元件的焊点不良检测。由于AOI依靠反射光来进行分析和判定，但有时光会受到一些随机因素的干扰而造成误判。
调试型：这类AOI在程序编制完成后，要将已做好的程序进行必要的调试后方能进行正常的检测运行，这一调过程少则五、六个小时，多则几天，甚至几十天，只有待程序相对稳定后，才能投入正常的运行，这类AOI的至命弱点在于——调试的参数很难确定，很难找到一个理想的标准值，表现的特征为：参数值如果放得太宽，就会产生漏判；参数值如果放得过严，就会造成误判的大幅攀升，让操作员无法接受。检测效率较低。国外AOI属于这一类型。
AOI光学检测设备是影像测量技术的阶段，具有高度智能化与自动化特点。其优异的软硬件性能让坐标尺寸测量变得便捷而惬意，拥有基于机器视觉与过程控制的自动学习功能，依托数字化仪器高速而精准的微米级走位，可将测量过程的路径，对焦、选点、功能切换、人工修正、灯光匹配等操作过程自学并记忆。AOI光学检测设备可以轻松学会操作员的所有实操过程，结合其自动对焦和区域搜寻、目标锁定、边缘提取的模糊运算实现人工智能，可自动修正由工件差异和走位差别导致的偏移实现精准选点，具有重复性。
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